在編寫myjob時,報錯:is running 221518336B beyond the 'VIRTUAL' memory limit. Current usage: 74.0 MB of 1 GB physical memory used; 2.3 GB of 2.1 GB virtual ...
spark版本: . . scala版本: . 報錯日志: Application application failed times due to AM Container for appattempt exited with exitCode: For more detailed output, check the application tracking page: http: winner ...
2019-07-10 22:19 0 2278 推薦指數:
在編寫myjob時,報錯:is running 221518336B beyond the 'VIRTUAL' memory limit. Current usage: 74.0 MB of 1 GB physical memory used; 2.3 GB of 2.1 GB virtual ...
yarn.scheduler.minimum-allocation-mb 大小因為在Container中計算使用的虛擬內存來自 ...
對此 提高了對外內存 spark.executor.memoryOverhead = 4096m 重新執行sql 改報下面的錯誤 從錯誤來看 是堆外內存溢出 Spark的shuffle部分使用了netty框架進行網絡傳輸,但netty會申請堆外內存緩存 Shuffle時 ...
當運行mapreduce的時候,有時候會出現異常信息,提示物理內存或者虛擬內存超出限制,默認情況下:虛擬內存是物理內存的2.1倍。異常信息類似如下: 我們可以看到該異常信息是提示物理內存超過限制,但是通過我們查看代碼我們發現我們最終使用的內存沒有達到1G,只有500M-。(具體原因 ...
以Spark-Client模式運行,Spark-Submit時出現了下面的錯誤: 意思是說Container要用2.2GB的內存,而虛擬內存只有2.1GB,不夠用了,所以Kill了Container。 我的SPARK-EXECUTOR-MEMORY設置的是1G,即物理內存是1G ...
當運行中出現Container is running beyond physical memory這個問題出現主要是因為物理內存不足導致的,在執行mapreduce的時候,每個map和reduce都有自己分配到內存的最大值,當map函數需要的內存大於這個值就會報這個錯誤,解決方法 ...
insert overwrite table canal_amt1...... 2014-10-09 10:40:27,368 Stage-1 map = 100%, reduce = 32%, ...
5 GB of 5 GB physical memory used. Consider boosting ...