原文:.Net輕松處理億級數據--ClickHouse數據操作

該篇內容由個人博客點擊跳轉同步更新 轉載請注明出處 我不喜歡拿一堆數據的運行耗時來對比各個解決方案的性能等,有時候看一些測評長篇大論寫耗時的一些對比,有時就差個 幾百毫秒 我覺得也沒啥必要,關鍵是好用就行,一切從簡,我寫博客也喜歡一切從簡。 .Net操作Clickhouse的庫比較少,大多數都是基於ClickHouse.ADO的一個封裝,下面也主要介紹一下ClickHouse.ADO的使用,以及自 ...

2019-07-10 12:07 0 1159 推薦指數:

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.Net輕松處理級數據--clickhouse及可視化界面安裝介紹

該篇內容由個人博客點擊跳轉同步更新!轉載請注明出處! 前言 我是在17年就聽說過Clickhouse,那時還未接觸過數據的運算,那時我在的小公司對於千萬數據的解決方案還停留在分庫分表,最好的也是使用mycat做的集群。這些解決方案都比較復雜,畢竟通常來說那些需要大量存儲的數據基本都是 ...

Tue Jul 09 16:43:00 CST 2019 0 1707
clickhouse 級數據性能測試

clickhouse數據分析技術領域早已聲名遠揚,如果還不知道可以 點這里 了解下。 最近由於項目需求使用到了 clickhouse 做分析數據庫,於是用測試環境做了一個單表 6 數據量的性能測試,記錄一下測試結果,有做超大數據量分析技術選型需求的朋友可以參考下。 服務器信息 ...

Wed Mar 17 05:35:00 CST 2021 0 2619
使用Python Pandas處理級數據

數據分析領域,最熱門的莫過於Python和R語言,此前有一篇文章《別老扯什么Hadoop了,你的數據根本不夠大》指出:只有在超過5TB數據量的規模下,Hadoop才是一個合理的技術選擇。這次拿到近條日志數據,千萬級數據已經是關系型數據庫的查詢分析瓶頸,之前使用過Hadoop對大量文本進行分類 ...

Tue Aug 09 00:17:00 CST 2016 0 32077
超實用的mysql分庫分表策略,輕松解決級數據問題

一、分庫分表的背景 在數據爆炸的年代,單表數據達到千萬級別,甚至過的量,都是很常見的情景。這時候再對數據庫進行操作就是非常吃力的事情了,select個半天都出不來數據,這時候業務已經難以維系。不得已,分庫分表提上日程,我們的目的很簡單,減小數據庫的壓力,縮短表的操作時間 ...

Mon Oct 21 19:33:00 CST 2019 1 1213
超實用的mysql分庫分表策略,輕松解決級數據問題

超實用的mysql分庫分表策略,輕松解決級數據問題 一、分庫分表的背景 在數據爆炸的年代,單表數據達到千萬級別,甚至過的量,都是很常見的情景。這時候再對數據庫進行操作就是非常吃力的事情了,select個半天都出 ...

Mon Oct 21 22:11:00 CST 2019 0 4225
greenplum 級數據導入測試

1、啟動gpfdist服務 后台啟動:nohup ./gpfdist -d /data1/gpfdist/ -p 5439 -t 600 -l /data1/gpfdist/gpfdist.log ...

Tue Jan 08 01:05:00 CST 2019 0 1177
mysql 存儲及查詢級數據

第一階段: 1,一定要正確設計索引 2,一定要避免SQL語句全表掃描,所以SQL一定要走索引(如:一切的 > < != 等等之類的寫法都會導致全表掃描) 3,一定要避免 limit 10000000,20 這樣的查詢 4,一定要避免 LEFT JOIN 之類的查詢,不把這樣的邏輯處理 ...

Thu Jun 21 16:51:00 CST 2018 0 6584
Oracle級數據查詢處理數據庫分表、分區實戰)

數據量的查詢,不僅查詢速度非常慢,而且還會導致數據庫經常宕機(剛接到這個項目時候,數據庫經常宕機o(╯□╰)o)。 那么,如何處理上億數據量呢?如何從數據庫經常宕機到上數據秒查?僅以此篇文章作為處理的總結。 數據背景:下面是存放歷史數據表的數據量,數據量確實很大,3多條。但這也僅僅是 ...

Fri Feb 15 22:50:00 CST 2019 0 3157
 
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