該篇內容由個人博客點擊跳轉同步更新!轉載請注明出處! 前言 我是在17年就聽說過Clickhouse,那時還未接觸過億數據的運算,那時我在的小公司對於千萬數據的解決方案還停留在分庫分表,最好的也是使用mycat做的集群。這些解決方案都比較復雜,畢竟通常來說那些需要大量存儲的數據基本都是 ...
該篇內容由個人博客點擊跳轉同步更新 轉載請注明出處 我不喜歡拿一堆數據的運行耗時來對比各個解決方案的性能等,有時候看一些測評長篇大論寫耗時的一些對比,有時就差個 幾百毫秒 我覺得也沒啥必要,關鍵是好用就行,一切從簡,我寫博客也喜歡一切從簡。 .Net操作Clickhouse的庫比較少,大多數都是基於ClickHouse.ADO的一個封裝,下面也主要介紹一下ClickHouse.ADO的使用,以及自 ...
2019-07-10 12:07 0 1159 推薦指數:
該篇內容由個人博客點擊跳轉同步更新!轉載請注明出處! 前言 我是在17年就聽說過Clickhouse,那時還未接觸過億數據的運算,那時我在的小公司對於千萬數據的解決方案還停留在分庫分表,最好的也是使用mycat做的集群。這些解決方案都比較復雜,畢竟通常來說那些需要大量存儲的數據基本都是 ...
clickhouse 在數據分析技術領域早已聲名遠揚,如果還不知道可以 點這里 了解下。 最近由於項目需求使用到了 clickhouse 做分析數據庫,於是用測試環境做了一個單表 6 億數據量的性能測試,記錄一下測試結果,有做超大數據量分析技術選型需求的朋友可以參考下。 服務器信息 ...
在數據分析領域,最熱門的莫過於Python和R語言,此前有一篇文章《別老扯什么Hadoop了,你的數據根本不夠大》指出:只有在超過5TB數據量的規模下,Hadoop才是一個合理的技術選擇。這次拿到近億條日志數據,千萬級數據已經是關系型數據庫的查詢分析瓶頸,之前使用過Hadoop對大量文本進行分類 ...
一、分庫分表的背景 在數據爆炸的年代,單表數據達到千萬級別,甚至過億的量,都是很常見的情景。這時候再對數據庫進行操作就是非常吃力的事情了,select個半天都出不來數據,這時候業務已經難以維系。不得已,分庫分表提上日程,我們的目的很簡單,減小數據庫的壓力,縮短表的操作時間 ...
超實用的mysql分庫分表策略,輕松解決億級數據問題 一、分庫分表的背景 在數據爆炸的年代,單表數據達到千萬級別,甚至過億的量,都是很常見的情景。這時候再對數據庫進行操作就是非常吃力的事情了,select個半天都出 ...
1、啟動gpfdist服務 后台啟動:nohup ./gpfdist -d /data1/gpfdist/ -p 5439 -t 600 -l /data1/gpfdist/gpfdist.log ...
第一階段: 1,一定要正確設計索引 2,一定要避免SQL語句全表掃描,所以SQL一定要走索引(如:一切的 > < != 等等之類的寫法都會導致全表掃描) 3,一定要避免 limit 10000000,20 這樣的查詢 4,一定要避免 LEFT JOIN 之類的查詢,不把這樣的邏輯處理 ...
大數據量的查詢,不僅查詢速度非常慢,而且還會導致數據庫經常宕機(剛接到這個項目時候,數據庫經常宕機o(╯□╰)o)。 那么,如何處理上億級的數據量呢?如何從數據庫經常宕機到上億數據秒查?僅以此篇文章作為處理的總結。 數據背景:下面是存放歷史數據表的數據量,數據量確實很大,3億多條。但這也僅僅是 ...