A Discretized Stream (DStream), the basic abstraction in Spark Streaming, is a continuous sequence of RDDs (of the same type) representing ...
.DStream 轉換 DStream 上的原語與 RDD 的類似,分為 Transformations 轉換 和 Output Operations 輸 出 兩種,此外轉換操作中還有一些比較特殊的原語,如:updateStateByKey transform 以及 各種 Window 相關的原語。 . 無狀態轉化操作 無狀態轉化操作就是把簡單的 RDD 轉化操作應用到每個批次上,也就是轉化 D ...
2019-07-09 18:28 0 484 推薦指數:
A Discretized Stream (DStream), the basic abstraction in Spark Streaming, is a continuous sequence of RDDs (of the same type) representing ...
第1章 Spark Streaming 概述1.1 什么是 Spark Streaming1.2 為什么要學習 Spark Streaming1.3 Spark 與 Storm 的對比第2章 運行 Spark Streaming第3章 架構與抽象第4章 Spark Streaming 解析 ...
DStream轉換操作包括無狀態轉換和有狀態轉換。 無狀態轉換:每個批次的處理不依賴於之前批次的數據。 有狀態轉換:當前批次的處理需要使用之前批次的數據或者中間結果。有狀態轉換包括基於滑動窗口的轉換和追蹤狀態變化的轉換(updateStateByKey)。 DStream無狀態轉換操作包 ...
DStream 其實是 RDD 的序列,它的語法與 RDD 類似,分為 transformation(轉換) 和 output(輸出) 兩種操作; DStream 的轉換操作分為 無狀態轉換 和 有狀態轉換,且 tansformation 也是惰性的; DStream 的輸出操作請參考 ...
DAG 中文名有向無環圖。它不是spark獨有技術。它是一種編程思想 ,甚至於hadoop陣營里也有運用DAG的技術,比如Tez,Oozie。有意思的是,Tez是從MapReduce的基礎上深化而來的分布式計算框架。其核心思想是將Map和Reduce兩個階段分成更多的函數,各個函數之間 ...
歡迎轉載,轉載請注明出處,徽滬一郎。 Spark Streaming能夠對流數據進行近乎實時的速度進行數據處理。采用了不同於一般的流式數據處理模型,該模型使得Spark Streaming有非常高的處理速度,與storm相比擁有更高的吞能力。 本篇簡要分析Spark Streaming的處理 ...
歡迎轉載,轉載請注明出處,徽滬一郎,謝謝。 在流數據的處理過程中,為了保證處理結果的可信度(不能多算,也不能漏算),需要做到對所有的輸入數據有且僅有一次處理。在Spark Streaming的處理機制中,不能多算,比較容易理解。那么它又是如何作到即使數據處理結點被重啟,在重啟之后這些數據也會被 ...
答案: 兩個坑, 性能坑和線程坑 DStream是抽象類,它把連續的數據流拆成很多的小RDD數據塊, 這叫做“微批次”, spark的流式處理, 都是“微批次處理”。 DStream內部實現上有批次處理時間間隔,滑動窗口等機制來保證每個微批次的時間間隔里, 數據流以RDD的形式發送給spark做 ...