原文:使用bert進行情感分類

年google推出了bert模型,這個模型的性能要遠超於以前所使用的模型,總的來說就是很牛。但是訓練bert模型是異常昂貴的,對於一般人來說並不需要自己單獨訓練bert,只需要加載預訓練模型,就可以完成相應的任務。下面我將以情感分類為例,介紹使用bert的方法。這里與我們之前調用API寫代碼有所區別,已經有大神將bert封裝成.py文件,我們只需要簡單修改一下,就可以直接調用這些.py文件了。 ...

2019-07-09 16:16 0 3181 推薦指數:

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在Keras中用Bert進行情感分析

之前在BERT實戰——基於Keras一文中介紹了兩個庫 keras_bertbert4keras 但是由於 bert4keras 處於開發階段,有些函數名稱和位置等等發生了變化,那篇文章只用了 bert4keras 進行情感分析 於是這里新開了一篇文章將 2 個庫都用一遍 ...

Sat Nov 09 21:50:00 CST 2019 3 2995
基於Bert的文本情感分類

用人工標注的單個詞作為特征,而語料的不足往往就是性能的瓶頸.對句子進行情感分類的難處在於如何抽取到句子中與 ...

Thu Jun 27 19:01:00 CST 2019 4 1409
Bert實戰---情感分類

1.情感分析語料預處理   使用酒店評論語料,正面評論和負面評論各5000條,用BERT參數這么大的模型, 訓練會產生嚴重過擬合,,泛化能力差的情況, 這也是我們下面需要解決的問題; 2.sigmoid二分類   回顧在BERT的訓練中Next Sentence Prediction中 ...

Thu Nov 28 05:48:00 CST 2019 0 483
NLP采用Bert進行簡單文本情感分類

參照當Bert遇上Kerashttps://spaces.ac.cn/archives/6736此示例准確率達到95.5%+ https://github.com/CyberZHG/keras-bert/blob/master/README.zh-CN.md 示例實現 原 ...

Thu Sep 05 23:26:00 CST 2019 0 442
如何使用百度EasyDL進行情感分析

使用百度EasyDL定制化訓練和服務平台有一段時間了,越來越能體會到EasyDL的易用性。在此之前我也接觸過不少的深度學習平台,如類腦平台、Google的GCP深度學習平台、AWS深度學習平台,但我覺得EasyDL在模型訓練和使用上給了開發者更大的輔助:開發者或者用戶 ...

Wed Jul 17 03:35:00 CST 2019 0 475
使用百度智能雲API對文本進行情感傾向性分析

注冊賬號之后進行應用申請,有限制的次數,但是測試是肯定夠用。 然后申請一個新的應用就可以了。 申請之后就能得到下面的 Api_Key 和 Secret_Key 進行接口測試。 當然需要先進行access_token的獲取https://ai.baidu.com/ai-doc ...

Wed Jun 10 05:47:00 CST 2020 0 583
 
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