數據預處理：標稱型特征的編碼和缺失值處理
注：本文是人工智能研究網的學習筆記 標稱型特征編碼(Encoding categorical feature) 有些情況下，某些特征的取值不是連續的數值，而是離散的標稱變量（categorical）。 比如一個人的特征描述可能是下面的或幾種： 這樣的特征可以被有效的編碼為整型特征 ...
原文：2(2).特征處理---連續型特征
一.查看變量的缺失值 missing value，空值 個數以及所占比例 連續型數據探索 二.畫頻數占比分布圖，查看樣本在該特征值上的分布 根據連續變量的值域范圍，將該變量分成 箱，就是分成 段，箱數可自由選擇 統計每一箱內樣本的頻數占比：該箱內樣本個數 總樣本個數。然后將每一箱的頻數比例畫出來： sns.distplot data,kde True 或 df.hist bins 三.畫 好壞樣本 ...
2019-07-06 09:18 0 618 推薦指數：
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