【論文筆記】Pyramidal Convolution: Rethinking Convolutional Neural Networks for Visual Recognition
地址：https://arxiv.org/pdf/2006.11538.pdf github：https://github.com/iduta/pyconv 目前的卷積神經網絡普遍使用3×3 ...
原文：EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks
增加模型精度的方法有增加網絡的深度，特征圖的通道數以及分辨率 如下圖a d所示 。這篇文章研究了模型縮放，發現仔細平衡網絡的深度 寬度和分辨率可以獲得更好的性能 下圖e 。在此基礎上，提出了一種新的縮放方法，使用一個簡單而高效的復合系數來均勻地標度深度 寬度 分辨率的所有維度，不僅取得了SOTA，而且參數更少，計算復雜度更低。 一個卷積層 i 可以定義為 Y i mathcal F i left ...
2019-07-08 21:12 0 962 推薦指數：
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