知識圖譜構建 知識圖譜由實體、實體的屬性描述以及實體和實體之間的關聯構成。盡管其對於大數據人工智能的實現意義非凡，但其構造過程卻極為困難。在早期，知識圖譜構建單純依賴於人類專家。在這一方法中，知識圖譜中的實體、實體屬性與實體關聯關系完全由專家人工構造，此類知識圖譜包括WordNet[2]、CyC ...

昨天在北理工參加了一場由 雪晴數據網和北京理工大學大數據創新學習中心聯合舉辦的知識圖譜分享活動，聆聽了一下午報告，可謂是受益匪淺。一下午時間安排的非常飽滿，總共三場報告。 不得不說首都的學校就是厲害啊，樓都這么漂亮。 下面我就來分別說說重點和感想。 1.佛學知識圖譜構建技術 ...

本文內容源自medium文章 A Knowledge Graph understanding and implementation tutorial for beginners[1] 目錄 什么是知識圖譜？ 如何搭建一個簡單的知識圖譜 ...

知識圖譜應用如圖所示，目前各大互聯網公司已落地多個知識圖譜產品，或者正在積極構建知識圖譜，圖譜技術成為“兵家必爭”之地。 1. 什么是知識圖譜？ 知識圖譜（Knowledge Graph）的概念由谷 歌 2012 年正式提出，旨在實現更智能的搜索引擎，並且於 2013 年以后開始在學 ...

  筆者在去年的時候，給出了利用深度學習來構建知識圖譜的一次嘗試，文章為：利用關系抽取構建知識圖譜的一次嘗試 ，本文將會更出更多的例子，也是筆者近一個星期的忙碌結果。   下面為知識圖譜構建的例子，由筆者原創，是從新聞或者小說中直接抽取而來，加上大量時間的人工整理而得到，下面的圖片是從Neo4J ...

參考：http://www.datagrand.com/blog/knowledge-map.html 一、什么是知識圖譜？ 知識圖譜是由 Google 公司在 2012 年提出來的一個新的概念。從學術的角度，我們可以對知識圖譜給一個這樣的定義：“知識圖譜本質上是語義網絡（Semantic ...

現在這個時代，信息極大豐富，知識浩如煙海，每個人每時每刻都被各種各樣的知識、信息轟炸着，如何有效的選擇對自己有價值的知識，如何構建一個獨屬於自己的知識體系並讓它為自己創造價值，變得越來越重要。 泛泛地講，知識就是財富，信息就是財富，具體到個體身上，只有知識經過了你的選擇和應用，內化為自己的隱性 ...

知識圖譜的構建技術主要有自頂向下和自底向上兩種： 其中自頂向下構建是指借助百科類網站等結構化數據源，從高質量數據中提取本體和模式信息，加入到知識庫里。 而自底向上構建，則是借助一定的技術手段，從公開采集的數據中提取出資源模式，選擇其中置信度較高的信息，加入到知識庫中。 在知識圖譜 ...