Spark 中在處理大批量數據排序問題時，如何避免OOM
錯誤思想 舉個列子，當我們想要比較 一個 類型為 RDD[(Long, (String, Int))] 的RDD，讓它先按Long分組，然后按int的值進行倒序排序，最容易想到的思維就是先分組，然后把Iterable 轉換為 list，然后sortby,但是這樣卻有一個致命的缺點 ...
原文：在處理大批量的NLP詞頻矩陣時，出現memoryError的錯誤
在進行自然語言處理時候，遇到如下錯誤： 進行詞語切分后，使用tfidf做詞頻矩陣，導致程序報出錯誤：MemoryError 報錯原因：文本條數過大，導致內存超載，在這里 File C: Users Administrator Desktop temp.py , line , in lt module gt weight tfidf.toarray 觸發MemoryError解決方法：對關鍵詞庫進行 ...
2019-07-11 14:10 0 400 推薦指數：
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