的解決辦法。 1.2.這時布隆過濾器就可以很好的解決這個需求了,可以節約90%以上的空間,缺點就是稍微有那么 ...
我們在使用新聞客戶端看新聞時,它會給我們不停地推薦新的內容,它每次推薦時要去重,去掉那些已經看過的內容。問題來了,新聞客戶端推薦系統如何實現推送去重的 會想到服務器記錄了用戶看過的所有歷史記錄,當推薦系統推薦新聞時會從每個用戶的歷史記錄里進行篩選,過濾掉那些已經存在的記錄。問題是當用戶量很大,每個用戶看過的新聞又很多的情況下,這種方式,推薦系統的去重工作在性能上跟的上么 實際上,如果歷史記錄存儲 ...
2019-07-08 15:02 0 1158 推薦指數:
的解決辦法。 1.2.這時布隆過濾器就可以很好的解決這個需求了,可以節約90%以上的空間,缺點就是稍微有那么 ...
簡介: 布隆過濾器是一種實現去重的思想,不屬於redis,它也可以在其他地方單獨使用。 布隆過濾器也是做去重的,那和Hyperloglog有什么區別. Hyperloglog用來來估值,有偏差,它里面主要提供了兩個方法: pfadd pfcount ...
歡迎關注微信公眾號:萬貓學社,每周一分享Java技術干貨。 什么是布隆過濾器 布隆過濾器(Bloom Filter)是由Howard Bloom在1970年提出的一種比較巧妙的概率型數據結構,它可以告訴你某種東西一定不存在或者可能存在。當布隆過濾器說,某種東西存在時,這種東西可能不存在;當布隆 ...
1、布隆過濾器 內容參考:https://www.jianshu.com/p/2104d11ee0a2 1、數據結構 布隆過濾器是一個BIT數組,本質上是一個數據,所以可以根據下標快速找數據 2、哈希映射 1、布隆需要記錄見過的數據,這里的記錄需要通過hash函數對數 ...
官方網站 重新啟動redis 布隆過濾器是干啥的? 可以防止緩存穿透: 假如系統中有大量的商品數據,搜索時,不可能直接查詢數據庫,這時候,可以把商品的關鍵字(名稱或者id)根據某些映射元素映射到bitmap中,這樣,所有的商品關鍵字就存在 ...
什么是布隆過濾器?它實際上是一個很長的二進制向量和一系列隨機映射函數。把一個目標元素通過多個hash函數的計算,將多個隨機計算出的結果映射到不同的二進制向量的位中,以此來間接標記一個元素是否存在於一個集合中。布隆過濾器可以做什么?布隆過濾器可以用於檢索一個元素是否在一個集合中。它的優點是空間 ...
一、布隆的定義是什么? 布隆過濾器(英語:Bloom Filter)是1970年由布隆提出的。它實際上是一個很長的二進制向量和一系列隨機映射函數。布隆過濾器可以用於檢索一個元素是否在一個集合中。它的優點是空間效率和查詢時間都遠遠超過一般的算法,缺點是有一定的誤識別率和刪除困難。Bloom ...
通過在優銳課的java學習分享中,對於Redis有了更深的理解。了解如何通過Redis Java客戶端Redisson在Java和Redis中使用Bloom過濾器。我們可以看到,碼了很多專業的相關知識, 分享給大家參考學習。 布隆過濾器是一種概率數據結構,用於有效測試集合中是否存在元素 ...