五、RDD持久化
Spark最重要的一個功能是它可以通過各種操作（operations）持久化（或者緩存）一個集合到內存中。當你持久化一個RDD的時候，每一個節點都將參與計算的所有分區數據存儲到內存中，並且這些數據可以被這個集合（以及這個集合衍生的其他集合）的動作（action）重復 ...
原文：8、RDD持久化
一 RDD持久化 不使用RDD持久化的問題 RDD持久化原理 RDD持久化 RDD持久化策略 如何選擇RDD持久化策略 默認情況下，性能最高的當然是MEMORY ONLY，但前提是內存必須足夠足夠大，可以綽綽有余地存放下整個RDD的所有數據。因為不進行序列化與反序列化操作，就避免了這部分的性能開銷 對這個RDD的后續算子操作，都是基於純內存中的數據的操作，不需要從磁盤文件中讀取數據，性能也很高 而 ...
2019-07-08 14:20 0 463 推薦指數：
相關推薦
Spark-RDD持久化
多次對某個RDD進行transformation或者action，如果沒有做RDD持久化，那么每次都要重新計算一個RDD，會消耗大量時間，降低Spark性能。 Spark非常重要的一個功能特性就是可以將RDD持久化在內存中。當對RDD執行持久化操作時，每個節點都會將自己操作的RDD ...
5.RDD的Action操作和持久化persist()
() ，如：val sum = rdd.reduce((x, y) => x + y) ，結果同sum fo ...
Spark RDD概念學習系列之rdd持久化、廣播、累加器（十八）
1、rdd持久化 2、廣播 3、累加器 1、rdd持久化 通過spark-shell，可以快速的驗證我們的想法和操作！ 啟動hdfs集群 spark@SparkSingleNode:/usr/local/hadoop/hadoop-2.6.0 ...
Spark筆記整理（五）：Spark RDD持久化、廣播變量和累加器
Spark RDD持久化 RDD持久化工作原理 Spark非常重要的一個功能特性就是可以將RDD持久化在內存中。當對RDD執行持久化操作時，每個節點都會將自己操作的RDD的partition持久化到內存中，並且在之后對該RDD的反復使用中，直接使用內存緩存的partition。這樣的話 ...
Mybatis 持久化，持久層
持久化 持久化是將程序數據在持久狀態和瞬時狀態間轉換的機制。 即把數據（如內存中的對象）保存到可永久保存的存儲設備中（如磁盤）。持久化的主要應用是將內存中的對象存儲在數據庫中，或者存儲在磁盤文件中、XML數據文件中等等。 JDBC就是一種持久化機制。文件IO也是 ...
RabbitMQ之消息持久化(隊列持久化、消息持久化)
rabbitMQ不支持數據庫的持久化，只支持內存以及文件持久化 https://blog.csdn.net/bwh0520/article/details/78746873 http://blog.yuqiyu.com/spring-boot-chapter41.html activemq ...
Redis數據持久化—RDB持久化與AOF持久化
目錄 Redis數據持久化—RDB持久化與AOF持久化 RDB持久化 RDB文件的創建 RDB文件的載入 自動間隔性保存 檢查保存條件是否滿足 AOF持久化 ...