原文:https://blog.csdn.net/hustchenze/article/details/79154139 Pytorch的數據類型為各式各樣的Tensor,Tensor可以理解為高維矩陣。與Numpy中的Array類似。Pytorch中的tensor又包括CPU上的數據類型和GPU ...
.查看數據類型 .類型轉換 方法一:簡單后綴轉換 方法二:使用torch.type 函數 方法三:使用type as tensor 將tensor轉換為指定tensor的類型 .tensor創建 指定維度和數據類型 ...
2019-07-07 11:34 0 8982 推薦指數:
原文:https://blog.csdn.net/hustchenze/article/details/79154139 Pytorch的數據類型為各式各樣的Tensor,Tensor可以理解為高維矩陣。與Numpy中的Array類似。Pytorch中的tensor又包括CPU上的數據類型和GPU ...
Pytorch中的Tensor常用的類型轉換函數(inplace操作): (1)數據類型轉換 在Tensor后加 .long(), .int(), .float(), .double()等即可,也可以用.to()函數進行轉換,所有的Tensor類型可參考https ...
本文列舉的框架源碼基於PyTorch1.0,交互語 ...
1.基本概念 標量:就是一個數,是0維的,只有大小,沒有方向 向量:是1*n的一列數,是1維的,有大小,也有方向 張量:是n*n的一堆數,是2維的,n個向量合並而成 ...
在Tensor后加 .long(), .int(), .float(), .double()等即可,也可以用.to()函數進行轉換,所有的Tensor類型可參考https://pytorch.org/docs/stable/tensors.html ...
創建tensor: 1.numpy向量轉tensor: a=np.array([2,2,2]) b=torch.from_numpy(a) 2.列表轉tensor: a=torch.tensor([2,2]) b=torch.FloatTensor([2,2 ...
1.矩陣的轉置 方法:t() 輸出結果 transpose(維度下標1,維度下標2):任意兩個維度之間的轉換 輸出結果 permute(維度的下標):所有維度之間的任意轉換 輸出結果 2.矩陣的四則運算 矩陣 ...
引言 本篇介紹tensor的維度變化。 維度變化改變的是數據的理解方式! view/reshape:大小不變的條件下,轉變shape squeeze/unsqueeze:減少/增加維度 transpose/t/permute:轉置,單次/多次交換 ...