yield有許多用法,原理真的搞不清,個人用了代碼比較的方法,總算大致理解它作為函數返回時所起的作用: 在下面例子中,用yield生成器來提高速度(只要函數內有yield,就是生成器了,或者叫迭代器,這個就不糾結了,他只是定義了我要用這個邏輯去找想要的結果,實際定義生成器時,代碼並沒有執行,執行 ...
Python : . . OS : Ubuntu . . LTS IDE : pycharm community . . Conda : . . typesetting : Markdown code result source code resource 文檔 English docs.python.org 文檔 中文 docs.python.org zh cn 規范 www.python.o ...
2019-07-06 14:45 0 466 推薦指數:
yield有許多用法,原理真的搞不清,個人用了代碼比較的方法,總算大致理解它作為函數返回時所起的作用: 在下面例子中,用yield生成器來提高速度(只要函數內有yield,就是生成器了,或者叫迭代器,這個就不糾結了,他只是定義了我要用這個邏輯去找想要的結果,實際定義生成器時,代碼並沒有執行,執行 ...
函數的最后都有一個返回值return,可以用來獲取該函數執行結果返回給該函數,讓外部調用該函數的根據返回的值不同做不同的事。 返回值可指定,如果不指定默認返回None def test1(): print('alex') print(test1()) def test2 ...
Python : 3.7.3 OS : Ubuntu 18.04.2 LTS IDE : pycharm-community-2019.1.3 Conda : 4.7.5 ...
Python : 3.7.0 OS : Ubuntu 18.04.1 LTS IDE : PyCharm 2018.2.4 Conda : 4.5.11 typesetting ...
使用next() 使用send() ...
Python : 3.7.0 OS : Ubuntu 18.04.1 LTS IDE : PyCharm 2018.2.4 Conda : 4.5.11 typesetting ...
Python中利用強大的threading模塊可以很容易的實現多線程開發,提高運行速度。這一般是對某個進行大量計算操作的的函數進行多線程處理,然后合並各線程的結果。獲取函數返回值的方法可以如下: 1). 利用multiprocessing.pool類 運行結果為7.6s和4.2s。可以看到 ...
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