學習筆記57—歸一化 （Normalization）、標准化 （Standardization）和中心化/零均值化 （Zero-centered）
，經過變換，化為無量綱的表達式，成為純量。 標准化：在機器學習中，我們可能要處理不同種類的資料，例如，音訊 ...
原文：歸一化 （Normalization）、標准化 （Standardization）和中心化/零均值化 （Zero-centered）
博主學習的源頭，感謝 https: www.jianshu.com p a f c c 歸一化 Normalization 標准化 Standardization 和中心化 零均值化 Zero centered 歸一化： 把數據變成 ， 或者 , 之間的小數。標准化：使每個特征中的數值平均變為 將每個特征的值都減掉原始資料中該特征的平均 標准差變為 中心化：平均值為 ，對標准差無要求歸一化和標准化 ...
2019-07-05 22:06 0 544 推薦指數：
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