原文:yolov3測試自己的數據

yolov 測試自己的數據 前言 上一篇我已經介紹了利用yolov 預訓練權重文件 只包含卷積層 並訓練 只需要進行如下編譯: 同時會在backup文件夾下生成對應weights文件 文件會隨着時間遞增不斷的更新 ,如下所示: 可執行如下代碼: 這里注意要把yolov .weights文件放在darknet文件夾下 .修改參數文件 .. darknet cfg yolov .cfg .執行如下命令 ...

2019-07-05 14:25 1 2884 推薦指數:

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yolov3訓練自己的數據

前沿 最近在用目標檢測方面的項目,所選擇的算法是yolov3(該算法的優點是:既有速度也有精度)。由於自己在實現該算法的時候遇到了不少坑,所以結合自己在該過程中遇到的問題以及對應解決思路整理一下,讓需要的人可以少走些彎路,節約時間。 總體來說,可分為四步進行操作:1.標注數據(我的上一篇博客 ...

Fri Jul 05 00:01:00 CST 2019 3 6061
YOLOv3訓練自己的數據

1. 下載預訓練權重文件 YOLOv3使用在Imagenet上預訓練好的模型參數(文件名稱: darknet53.conv.74,大小76MB)基礎上繼續訓練。 darknet53.conv.74下載鏈接: https://pjreddie.com/media/files ...

Tue Jul 31 17:53:00 CST 2018 0 17796
YOLOv3測試命令

一、老規矩 在darknet\build\darknet\x6下按住shift鍵,點擊鼠標右鍵選擇“在此處打開Powershell 窗口(s)” 二、測試圖片命令: .\darknet detect cfg\yolov3.cfg yolov3.weights data\dog.jpg ...

Sat May 04 19:23:00 CST 2019 0 1472
YOLOv3

對三層作監督,分別重點檢測大中小物體。 如果從未接觸過檢測算法,一定會對YOLOv3有別於其它CNN的諸多方面深表驚奇。驚奇可能意味着巧妙,也可能意味着不合理或者局限。在YOLOv3身上二者兼備。 Output and loss 需要監督的輸出層如下。The shape ...

Sun Mar 15 03:48:00 CST 2020 0 1040
如何使用yolov3訓練自己的數據

博客主要結構 1. 如何在ubuntu18.04上安裝yolo 2 .如何配置yolov3 3 .如何制作自己的訓練集測試集 4 .如何在自己的數據集上運行yolov3 1. 在ubuntu18.04下安裝yolov3 安裝darknet 按ctrl+atl+t 打開終端 ...

Thu Mar 14 07:26:00 CST 2019 3 18557
yolov3源碼分析keras(一)數據的處理

一.前言 本次分析的源碼為大佬復現的keras版本,上一波地址:https://github.com/qqwweee/keras-yolo3 初步打算重點分析兩部分,第一部分為數據,即分析圖像如何做等比變化,如何將標注框(groud truth boxs ...

Thu Mar 28 07:12:00 CST 2019 15 3451
yolov3訓練自己的數據

一.下載yolov3工程項目 git clone https://github.com/pjreddie/darknet cd darknet 將makefile的相應部分參數改為1, #如果使用GPU設置為1,CPU設置為0,GPU=0 #如果使用CUDNN設置 ...

Sat Apr 20 17:35:00 CST 2019 0 3359
Yolov3 訓練自己的數據

目錄 一、下載源碼 二、數據准備 2.2 yolov3目錄下新建文件夾mydata,數據按照如下格式存放 2.3在data目錄下面新建mydata.data 三、網絡配置文件修改yolov3/cfg/yolov3.cfg,修改類別 ...

Thu Jan 28 00:15:00 CST 2021 0 373
 
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