深度學習調參技巧
最近跑Unet網絡進行遙感圖像的分割；代碼跑通了，但是效果不理想，開始分析實驗epoch,調一些參數 神經網絡梯度與歸一化問題總結+highway network、ResNet的思考 1.樣本要隨機化，防止大數據淹沒小數據 2.樣本要做歸一化。關於歸一化的好處請參考：為何需 ...
原文：高級調參技巧
以下是Coursera上的How to Win a Data Science Competition: Learn from Top Kagglers課程筆記。 Hyperparameter Optimization List most important hyperparameters in major models describe their impact Understand the hy ...
2019-07-05 09:27 0 616 推薦指數：
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自動調參 3.1 Gird Search 3.2 Random Sear ...
[轉] TextCNN調參技巧
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深度學習調參技巧
1. 前言 我們在學習人工智能的時候，不管是機器學習還是深度學習都需要經歷一個調參的過程，參數的好壞直接影響這模型效果的好壞。今天我們介紹下在深度學習中，調參的技巧主要分為哪些。 2. 深度學習中的主要參數 學習率（learning rate）：學習率的取值一般是1、0.1、0.01 ...
深度學習-網絡調參技巧
最近在做深度學習實驗，跑一次實驗輕則以小時計、重則以天計，實在沒有那么多的時間可以等待，因此想想用盡可能少的實驗次數，得到盡可能好的實驗效果。這樣的話，問題就可以歸結為如何設計合適的網絡結構、如何設計 ...
深度學習網絡調參技巧
本文轉載自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/24720954?utm_source=zhihu&utm_medium=social 轉載請注明：煉丹實驗室 之前曾經寫過一篇文章，講了一些深度學習訓練的技巧，其中包含了部分調參心得：深度學習訓練心得 ...
深度學習調參技巧總結
做dl也有一段時間了，積累了一些經驗，也在網上看到一些別人的經驗。 為了面試，結合知乎上面的問答，我也總結了一下，歡迎大家補充。 知乎 深度學習調參有哪些技巧？ 一. 初始化 有人用normal初始化cnn的參數，最后acc只能到70%多，僅僅改成xavier，acc可以到98 ...
[調參]CV煉丹技巧/經驗
轉自：https://www.zhihu.com/question/25097993 我和@楊軍類似, 也是半路出家. 現在的工作內容主要就是使用CNN做CV任務. 干調參這種活也有兩年時間了. 我的回答可能更多的還是側重工業應用, 技術上只限制在CNN這塊. 先說下我的觀點, 調參 ...