原文:Greenplum 調優--數據傾斜排查(二)

上次有個朋友咨詢我一個GP數據傾斜的問題,他說查看gp toolkit.gp skew coefficients表時花費了 分鍾左右才出來結果,后來指導他分析原因並給出其他方案來查看數據傾斜。 其實很多朋友經常使用如下的方式來檢查數據分布: select gp segment id,count from person info group by 但是這種方法太簡單,只有判斷存儲是否傾斜,不能夠去對 ...

2019-07-04 16:15 0 771 推薦指數:

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【Spark調數據傾斜排查

數據傾斜調概述】   大數據分布式計算中一個常見的棘手問題——數據傾斜:     在進行shuffle的時候,必須將各個節點上相同的key拉取到某個節點上的一個task來進行處理,比如按照key進行聚合或join等操作。此時如果某個key對應的數據量特別大的話,就會發生數據傾斜 ...

Fri Mar 22 06:39:00 CST 2019 0 688
Spark性能優化--數據傾斜調與shuffle調

一、數據傾斜發生的原理 原理:在進行shuffle的時候,必須將各個節點上相同的key拉取到某個節點上的一個task來進行處理,比如按照key進行聚合或join等操作。此時如果某個key對應的數據量特別大的話,就會發生數據傾斜數據傾斜只會發生在shuffle過程中。常用的並且可能會觸發 ...

Wed Nov 01 02:02:00 CST 2017 0 5012
Spark學習之路 (九)SparkCore的調數據傾斜調

摘抄自:https://tech.meituan.com/spark-tuning-pro.html 數據傾斜調 調概述 有的時候,我們可能會遇到大數據計算中一個最棘手的問題——數據傾斜,此時Spark作業的性能會比期望差很多。數據傾斜調,就是使用各種技術方案解決不同類型的數據傾斜問題 ...

Thu Apr 26 03:16:00 CST 2018 0 6882
spark調篇-數據傾斜(匯總)

數據傾斜 為什么會數據傾斜 spark 中的數據傾斜並不是說原始數據存在傾斜,原始數據都是一個一個的 block,大小都一樣,不存在數據傾斜; 而是指 shuffle 過程中產生的數據傾斜,由於不同的 key 對應的數據量不同導致不同 task 處理的數據量不同 注意:數據傾斜數據 ...

Thu Dec 19 00:08:00 CST 2019 0 4219
Spark性能優化:數據傾斜調

前言 繼《Spark性能優化:開發調篇》和《Spark性能優化:資源調篇》講解了每個Spark開發人員都必須熟知的開發調與資源調之后,本文作為《Spark性能優化指南》的高級篇,將深入分析數據傾斜調與shuffle調,以解決更加棘手的性能問題 ...

Tue Nov 22 22:33:00 CST 2016 0 7670
HIVE 數據傾斜調總結zz

在做Shuffle階段的優化過程中,遇 到了數據傾斜的問題,造成了對一些情況下優化效果不明顯。主要是因為在Job完成后的所得到的Counters是整個Job的總和,優化是基於這些 Counters得出的平均值,而由於數據傾斜的原因造成map處理數據量的差異過大,使得這些平均值能代表 ...

Tue Jun 19 19:49:00 CST 2012 0 4277
Spark性能調之解決數據傾斜

Spark性能調之解決數據傾斜 數據傾斜七種解決方案 shuffle的過程最容易引起數據傾斜 1.使用Hive ETL預處理數據 ...

Sun Mar 12 22:23:00 CST 2017 0 3365
Spark(十)Spark之數據傾斜調

調概述 有的時候,我們可能會遇到大數據計算中一個最棘手的問題——數據傾斜,此時Spark作業的性能會比期望差很多。數據傾斜調,就是使用各種技術方案解決不同類型的數據傾斜問題,以保證Spark作業的性能。 1.1數據傾斜發生時的現象 絕大多數task執行得都非常快,但個別 ...

Sun Jul 15 07:22:00 CST 2018 1 1426
 
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