hive大小表join性能優化
當一個大表和小表進行join操作時，使用mapjoin性能比普通的join要快很多，mapjoin還能解決數據傾斜問題，基本原理：在小數據量情況下，會將小表全部加載到執行join操作的程序的內存中，從而加快join的執行速度。 大小表join時，將小表放在前面，會將小表進行緩存 ...
原文：Hive性能優化【嚴格模式、join優化、Map-Side聚合、JVM重用】
一.嚴格模式 通過設置以下參數開啟嚴格模式： gt set hive.mapred.mode strict 默認為nonstrict非嚴格模式 查詢限制： .對於分區表，必須添加where查詢條件來對分區字段進行條件過濾。 .order by語句必須包含limit輸出限制。 .限制執行笛卡爾積的查詢。 二.Hive排序 .order by:對於查詢結果做全排序只允許有一個reduce處理，當數據量 ...
2019-07-03 09:26 0 580 推薦指數：
相關推薦
Hive性能優化--map數和reduce數
轉自http://superlxw1234.iteye.com/blog/1582880 一、 控制hive任務中的map數: 1. 通常情況下，作業會通過input的目錄產生一個或者多個map任務。 主要的決定因素有： input的文件總個數，input的文件大小，集群設置 ...
Hive Join優化
在闡述Hive Join具體的優化方法之前，首先看一下Hive Join的幾個重要特點，在實際使用時也可以利用下列特點做相應優化： 1. 只支持等值連接 2. 底層會將寫的HQL語句轉換為MapReduce，並且reduce會將join語句中除最后一個表外都緩存起來 3. 當三個或多個以上 ...
hive的join優化
“國際大學生節”又稱“世界大學生節”、“世界學生日”、“國際學生日”。1946年，世界各國學生代表於布拉格召開全世界學生大會，宣布把每年的11月17日定為“世界大學生節”，以加強全世界大學生的團結和友誼。 注意，本文討論的hive join優化器是從hive 0.11.0版本起添加 ...
Hive Join優化經驗
大表x小表 這里可以利用mapjoin，SparkSQL中也有mapjoin或者使用廣播變量能達到同樣效果，此處描述HQL // 開啟mapjoin並設定map表大小 // 大表 join 小表 select * from big_table join small_table ...
App優化 StrictMode 嚴格模式
StrictMode簡介 StrictMode最常用來捕捉應用程序的主線程，它將報告與線程及虛擬機相關的策略違例。一旦檢測到策略違例policy violation，你將獲得警告，其包 ...
Elasticsearch聚合性能優化
Terms Aggregation 的計算方式主要有以下兩種： map，在內存中構建映射表，利用映射表完成聚合計算，可以看得出，這種方式會比較消耗內存。 global_ordinals，每個桶都會有一個全局序列號，也就是指定域中的唯一值都會有一個全局序列號，根據這個序列號完成相關的聚合過程 ...
性能優化系列三：JVM優化
一、幾個基本概念 GCRoots對象都有哪些 所有正在運行的線程的棧上的引用變量。所有的全局變量。所有ClassLoader。。。 1.System Class.2.JNI Local3.JNI ...