數據並行和任務並行
OpenCL並行加減乘除示例——數據並行與任務並行 2018年04月15日 15:07:22 途次客 閱讀數：421 標簽： OpenCL並行計算Visual Studio 2017 更多 個人分類： OpenCL ...
原文：TPU中的指令並行和數據並行
深度學習飛速發展過程中，人們發現原有的處理器無法滿足神經網絡這種特定的大量計算，大量的開始針對這一應用進行專用芯片的設計。谷歌的張量處理單元 Tensor Processing Unit，后文簡稱TPU 是完成較早，具有代表性的一類設計，基於脈動陣列設計的矩陣計算加速單元，可以很好的加速神經網絡的計算。本系列文章將利用公開的TPU V 相關資料，對其進行一定的簡化 推測和修改，來實際編寫一個簡單 ...
2019-07-03 21:53 0 964 推薦指數：
相關推薦
並行數據的並行轉串行
並行數據的並行轉串行 主要設計思路 Y: y0 y1 y2 y3 y4 y5 y6 C: c0 c1 c2 c3 c4 c5 c6 {y,c} ---{y},{c} 即 y0 c0 y1 c1 y2 c2 y3 c3 y4 c4 y5 c5 y6 c6 代碼驗證與仿真 ...
etlpy: 並行爬蟲和數據清洗工具（開源）
etlpy是python編寫的網頁數據抓取和清洗工具，核心文件etl.py不超過500行，具備如下特點 爬蟲和清洗邏輯基於xml定義，不需手工編寫 基於python生成器，流式處理，對內存無要求 內置線程池，支持串行和並行處理 內置正則解析，html轉義，json轉換等數據 ...
SIMD數據並行（二）——多媒體SIMD擴展指令集
在計算機體系中，數據並行有兩種實現路徑：MIMD（Multiple Instruction Multiple Data，多指令流多數據流）和SIMD（Single Instruction Multiple Data，單指令流多數據流）。其中MIMD的表現形式主要有多發射、多線程、多核 ...
數據並行、模型並行、流水線並行
一、數據並行（DP ） 1、概念：相同的模型分布在不同的GPU上，在不同的GPU上使用不同的數據。每一張GPU上有相同的參數，在訓練的時候每一個GPU訓練不同的數據，相當於增大了訓練時候的batch_size。 數據並行基於一個假設：所有節點都可以放下整個模型。這個假設在某些模型 ...
.Net並行編程（一）-TPL之數據並行
前言 許多個人計算機和工作站都有多個CPU核心，可以同時執行多個線程。利用硬件的特性，使用並行化代碼以在多個處理器之間分配工作。 應用場景 文件批量上傳 並行上傳單個文件。也可以把一個文件拆成幾段分開上傳，加快上傳速度。 數據分批計算 如幾百萬數據 ...
NativeArray數據並行寫入
按照一般的寫法，write會產生race condition，所以需要通過依賴關系按順序執行： job2，在schedule的時候會依賴job1，這樣就不會產生沖突。 但是也可以通過如下方法並行執行，分別寫入目標array的不同索引范圍： 這個用法 ...
指令級並行及其開發—硬件方法
指令級並行（ILP）：指指令之間存在的一種並行性，利用它，計算機可以並行執行兩條或兩條以上的指令。 開發ILP的途徑有兩種 資源重復，重復設置多個處理部件，讓它們同時執行相鄰或相近的多條指令； 采用流水線技術，使指令重疊並行執行。 本部分研究 ...