原文:Binary classification - 聊聊評價指標的那些事兒【實戰篇】

分類問題就像披着羊皮的狼,看起來天真無害用起來天雷滾滾。比如在建模前你思考過下面的問題么 你的分類模型輸出的概率只是用來做樣本間的相對排序,還是概率本身 你的訓練數據本身分布如何是否存在Imbalanced Sample 要是您都想到了拜拜 。要是有 各您感興趣的問題,那就接着往下看吧。本來是想先回顧一下各個分類問題中可能用到的metric,但是又覺得讀的人可能覺得無聊,就分成了兩章。要是有的指標 ...

2019-07-02 23:02 0 501 推薦指數:

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Binary classification - 聊聊評價指標的那些事兒【回憶

在解決分類問題的時候,可以選擇的評價指標簡直不要太多。但基本可以分成兩2大類,我們今分別來說道說道 基於一個概率閾值判斷在該閾值下預測的准確率 衡量模型整體表現(在各個閾值下)的評價指標 在說指標之前,咱先把分類問題中會遇到的所有情況簡單過一遍。36度的北京讓我們舉個涼快 ...

Mon Jul 01 18:02:00 CST 2019 0 1119
pyecharts 實戰篇

- 公司給了新的需求,需要將我們的數據 展示在地圖上面,類似於疫情圖,這樣的 - 剛開始想了聽到還是很有壓力的,畢竟是一個小白,我無從下手,相信很多人都是和 - 我一樣,打開谷歌瀏覽器,瘋狂百度, ...

Thu Jun 11 18:13:00 CST 2020 2 919
javacv實戰篇

看到之前有248位小伙伴看我寫的水文還是比較受鼓舞的,所以決定把這個細寫一下: 就是javacv怎么實際應用一下: 其實無外乎導包,寫測試代碼。 這樣 那我們先導包兒。 ja ...

Tue Sep 20 00:55:00 CST 2016 1 16097
Redis實戰篇

Redis實戰篇 1 Redis 客戶端 1.1 客戶端通信 原理 客戶端和服務器通過 TCP 連接來進行數據交互, 服務器默認的端口號為 6379 。 客戶端和服務器發送的命令或數據一律以 \r\n (CRLF 回車+換行)結尾。 如果使用 wireshark 對 jedis 抓包 ...

Wed Oct 23 23:40:00 CST 2019 0 694
性能測試---實戰篇

1、性能測試的目的 目的在於測試系統相關性能能否滿足業務需求。 找各種bug,找bug的途徑如下 高壓力 長時間 與功能測試的區別在於量的不同 ...

Thu Jan 02 07:30:00 CST 2020 0 806
Gitee的基本使用(實戰篇

1.gitee的常用命令 使用案例 在gitee上建立一個分支MAIN,此時MAIN分支中只有兩個.md文件 1.克隆MAIN分支所在的倉庫 說明克 ...

Tue Jul 20 01:18:00 CST 2021 0 186
深度學習分類問題中accuracy等評價指標的理解

在處理深度學習分類問題時,會用到一些評價指標,如accuracy(准確率)等。剛開始接觸時會感覺有點多有點繞,不太好理解。本文寫出我的理解,同時以語音喚醒(喚醒詞識別)來舉例,希望能加深理解這些指標。 1,TP / FP / TN / FN 下表表示為一個二分類的混淆矩陣(多分 ...

Mon Jan 18 17:36:00 CST 2021 0 601
關於NLP多分類任務評價指標的總結

0、概述 點擊這里查看sklearn官方文檔 sklearn.metrics模塊實現了幾個損失、得分和效用函數來衡量分類性能; 關於數據集: 為了訓練分類模型,一般需要准備三個數據集:訓練集 ...

Sun Sep 13 00:45:00 CST 2020 0 1213
 
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