torch.cuda.is_available()cuda是否可用; torch.cuda.device_count()返回gpu數量; torch.cuda.get_device_name(0)返回gpu名字,設備索引默認從0開始; torch.cuda.current_device ...
如果你用的 Keras 或者 TensorFlow, 請移步怎么查看keras 或者 tensorflow 正在使用的GPU In : import torch In : torch.cuda.current device Out : In : torch.cuda.device Out : lt torch.cuda.device at x efce b be gt In : torch.cud ...
2019-07-02 18:21 0 4386 推薦指數:
torch.cuda.is_available()cuda是否可用; torch.cuda.device_count()返回gpu數量; torch.cuda.get_device_name(0)返回gpu名字,設備索引默認從0開始; torch.cuda.current_device ...
其他:windows使用nvidia-smi查看gpu信息 為什么將數據轉移至GPU的方法叫做.cuda而不是.gpu,就像將數據轉移至CPU調用的方法是.cpu?這是因為GPU的編程接口采用CUDA,而目前並不是所有的GPU都支持CUDA,只有部分Nvidia的GPU才支持。PyTorch未來 ...
還是以谷歌的colab為例,查看gpu、cuda、cudnn信息 '1.4.0' 也就是說colab上自帶的pytorch版本是最新的1.4.0版本 '10.1' cuda是計算平台,cudnn是GPU加速庫,cuda和cudnn ...
,點擊“確定” 按鈕,會打開“DirectX診斷工具”窗口。再點擊其中的“顯示”標簽頁,便可查看電腦的顯 ...
一、安裝命令工具 二、獲取顯示信息 三、查看驅動信息 安裝完查看信息 看到GPU1,沒有運行程序一直占用29%,經過查詢需要驅動模式設置為常駐內存,默認狀態是驅動每次用完都自動卸載的,然后重新加載。 ...
模型和數據可以在CPU和GPU上來回遷移,怎么判斷模型和數據在哪里呢? import torch import torch.nn as nn # ----------- 判斷模型是在CPU還是GPU上 ---------------------- model = nn.LSTM ...
”。比如你往AMD顯卡上裝CUDA肯定困難重重。下面介紹查看系統信息的兩個命令(主要還是CPU,GPU),注意 ...
查看模型流程、tensor的變化、參數量 example: output: ...