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本blog為github上CharlesShang TFFRCNN版源碼解析系列代碼筆記 個人學習筆記 本文作者疆 點擊此處鏈接至博客園原文 .Faster RCNN中RPN中預測的bbox pred坐標補償量說明 RCNN subnet中預測的補償量是同樣的形式,這種預測形式最初由RCNN中提出 回歸預測直接預測坐標很難,而預測一種轉換則比較容易,回歸預測的補償量為 tx,ty,tw,th ,對 ...
2019-07-03 16:02 0 620 推薦指數:
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代碼作用:梳理在使用RPN時代碼運行流程,區別上一篇不使用RPN時的情形,運行流程主要涉及的py文件有demo.py、test.py、VGGnet_test.py 主要函數及作用: (1)demo.py函數為實例程序,主函數中首先get_network()獲取推斷過程要用的網絡結果函數 ...
faster rcnn是在fast rcnn的基礎上,包裝了RPN以及網絡共享。首先,看一下除fast rcnn以外的內容。 tools 1._init_paths.py 初始化路徑,要訪問module/package的路徑的加進去,給PYTHONPATH加上訪問caffe和lib的路徑 ...
源碼地址:https://github.com/endernewton/tf-faster-rcnn 看到一個博客寫了對源碼的解析,寫的很簡潔全面,估計再寫也不可能比他寫的好了,不過還是簡單寫下源碼的解析及閱讀后的感受吧。https://blog.csdn.net/u012457308 ...
Faster RCNN配置文件faster_rcnn_r50_fpn.py中的 說明了這是一個Faster RCNN模型,對應的是mmdetection/mmdet/models/detectors/faster_rcnn.py文件,主要內容如下: 由代碼可知 ...
BBoxHead類繼承自nn.Module類,定義在\mmdet\models\roi_heads\bbox_heads\bbox_head.py中,其作用是輸出ROI Pooling的分類和回歸值. 主要的函數有: (1) __init__():初始化函數,主要參數包括POI ...
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]=2 # 設置使用的GPU tfconfig=tf.ConfigProto(allow_soft_placement=True) ...