假如想要在ARM板上用 tensorflow lite,那么意味着必須要把PC上的模型生成 tflite文件,然后在ARM上導入這個 tflite文件,通過解析這個文件來進行計算。 根據前面所說, tensorflow的所有計算都會在內部生成一個圖,包括變量的初始化,輸入 ...
下載最新的的tensorflow源碼。 .配置 tflite 文件轉換所需環境 安裝 bazel 編譯工具 https: docs.bazel.build versions master install.html bazel build 出現問題: 圖片來自https: github.com tensorflow tensorflow issues 解決方法: 在WORKSPACE中加入: 圖片來 ...
2019-07-04 14:53 0 2974 推薦指數:
假如想要在ARM板上用 tensorflow lite,那么意味着必須要把PC上的模型生成 tflite文件,然后在ARM上導入這個 tflite文件,通過解析這個文件來進行計算。 根據前面所說, tensorflow的所有計算都會在內部生成一個圖,包括變量的初始化,輸入 ...
由於IOS App需要使用已訓練的tensorflow模型進行物體檢測,特將此過程記錄下來已備不時之需。 一、tflite是什么 TensorFlow Lite 的設計旨在在各種設備上高效執行模型。這種高效部分源於在存儲模型時,采用了一種特殊的格式。TensorFlow 模型 ...
的。提供了易使用的界面,包括將網格模式轉化為一種更好的量化網格模型的解決方案。在此就不多贅述為何使用該工具 ...
基礎LENET5模型 基於MobileNet的改進模型(自動保存准確度大於0.8的模型並轉化成tflite) 使用TensorFlow Lite Model Maker訓練模型 該卷積神經網絡基於EfficientNet-Lite ...
前言 TensorFlow Lite 提供了轉換 TensorFlow 模型,並在移動端(mobile)、嵌入式(embeded)和物聯網(IoT)設備上運行 TensorFlow 模型所需的所有工具。之前想部署tensorflow模型,需要轉換成tflite模型。 實現過程 1.不同模型 ...
平時工作就是做深度學習,但是深度學習沒有落地就是比較虛,目前在移動端或嵌入式端應用的比較實際,也了解到目前主要有 caffe2,騰訊ncnn,tensorflow,因為工作用tensorflow比較多,所以也就從tensorflow上下手了。 下面內容主要參考&翻譯 ...
環境 tensorflow = 1.12.0 bazel = 0.18.1 ubuntu = 16.04 python = 3.6.2 安裝 bazel (0.18.1) 如果tensorflow是1.12.0,那么必須安裝指定版本0.18.1的bazel,不然會出現很多的錯誤無法解決 ...
網上有很多關於tensorflow lite在安卓端部署的教程,但是大多只講如何把訓練好的模型部署到安卓端,不講如何訓練,而實際上在部署的時候,需要知道訓練模型時預處理的細節,這就導致了自己訓練的模型在部署到安卓端的時候出現各種問題。因此,本文會記錄從PC端訓練、導出到安卓端部署的各種細節。歡迎 ...