原文:XGBoost類庫使用小結

在XGBoost算法原理小結中,我們討論了XGBoost的算法原理,這一片我們討論如何使用XGBoost的Python類庫,以及一些重要參數的意義和調參思路。 本文主要參考了XGBoost的Python文檔和XGBoost的參數文檔。 . XGBoost類庫概述 XGBoost除了支持Python外,也支持R,Java等語言。本文關注於Python的XGBoost類庫,安裝使用 pip inst ...

2019-07-01 18:10 85 18100 推薦指數:

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scikit-learn Adaboost類庫使用小結

    在集成學習之Adaboost算法原理小結中,我們對Adaboost的算法原理做了一個總結。這里我們就從實用的角度對scikit-learn中Adaboost類庫使用做一個小結,重點對調參的注意事項做一個總結。 1. Adaboost類庫概述     scikit-learn中 ...

Wed Dec 07 03:41:00 CST 2016 86 57525
XGBoost算法原理小結

    在兩年半之前作過梯度提升樹(GBDT)原理小結,但是對GBDT的算法庫XGBoost沒有單獨拿出來分析。雖然XGBoost是GBDT的一種高效實現,但是里面也加入了很多獨有的思路和方法,值得單獨講一講。因此討論的時候,我會重點分析和GBDT不同的地方。     本文主要參考 ...

Thu Jun 06 04:36:00 CST 2019 152 21953
scikit-learn 朴素貝葉斯類庫使用小結

    之前在朴素貝葉斯算法原理小結這篇文章中,對朴素貝葉斯分類算法的原理做了一個總結。這里我們就從實戰的角度來看朴素貝葉斯類庫。重點講述scikit-learn 朴素貝葉斯類庫使用要點和參數選擇。 1. scikit-learn 朴素貝葉斯類庫概述     朴素貝葉斯是一類比較簡單的算法 ...

Fri Nov 18 01:03:00 CST 2016 24 34970
scikit-learn K近鄰法類庫使用小結

    在K近鄰法(KNN)原理小結這篇文章,我們討論了KNN的原理和優缺點,這里我們就從實踐出發,對scikit-learn 中KNN相關的類庫使用做一個小結。主要關注於類庫調參時的一個經驗總結。 1. scikit-learn 中KNN相關的類庫概述     在scikit-learn 中 ...

Wed Nov 16 00:29:00 CST 2016 6 26431
scikit-learn 邏輯回歸類庫使用小結

    之前在邏輯回歸原理小結這篇文章中,對邏輯回歸的原理做了小結。這里接着對scikit-learn中邏輯回歸類庫的我的使用經驗做一個總結。重點講述調參中要注意的事項。 1. 概述     在scikit-learn中,與邏輯回歸有關的主要是這3個類。LogisticRegression ...

Mon Nov 07 03:41:00 CST 2016 57 36643
xgboost使用

1.首先導入包 2.使用以下的函數實現交叉驗證訓練xgboost。 3.cv參數說明:函數cv的第一個參數是對xgboost訓練器的參數的設置,具體見以下 參數說明如下: Xgboost參數 'booster ...

Fri Sep 27 08:27:00 CST 2019 0 575
XGBoost使用教程(純xgboost方法)一

一、導入必要的工具包# 導入必要的工具包import xgboost as xgb # 計算分類正確率from sklearn.metrics import accuracy_score二、數據讀取XGBoost可以加載libsvm格式的文本數據,libsvm的文件格式(稀疏特征 ...

Tue Jul 09 07:16:00 CST 2019 0 1589
XGBoost:在Python中使用XGBoost

原文:http://blog.csdn.net/zc02051126/article/details/46771793 在Python中使用XGBoost 下面將介紹XGBoost的Python模塊,內容如下: * 編譯及導入Python模塊 * 數據接口 * 參數設置 * 訓練模型l ...

Thu Dec 17 02:32:00 CST 2015 0 28321
 
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