csv數據集按比例分割訓練集、驗證集和測試集，即分層抽樣的方法
一、一種比較通俗理解的分割方法 1.先讀取總的csv文件數據： data.label.value_counts()#查看標簽類別及數目 2.按照標簽將總的dataframe分割為兩份， ...
原文：訓練集，驗證集，測試集比例
當數據量比較小時，可以使用 ： 訓練數據和測試數據，或者 ： : 訓練數據，驗證數據和測試數據。 西瓜書中描述常見的做法是將大約 的樣本數據用於訓練，剩余樣本用於測試 當數據量非常大時，可以使用 : : 訓練數據，驗證數據和測試數據。 傳統機器學習階段 數據集在萬這個數量級 ，一般分配比例為 ： ： 。 而大數據時代，這個比例就不太適用了。因為百萬級的數據集，即使拿 的數據做test也有一萬之多， ...
2019-07-01 11:23 0 6078 推薦指數：
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