Binary classification - 聊聊評價指標的那些事兒【實戰篇】
分類問題就像披着羊皮的狼，看起來天真無害用起來天雷滾滾。比如在建模前你思考過下面的問題么？ 你的分類模型輸出的概率只是用來做樣本間的相對排序，還是概率本身？ 你的訓練數據本身分布如何是否存 ...
原文：Binary classification - 聊聊評價指標的那些事兒【回憶篇】
在解決分類問題的時候，可以選擇的評價指標簡直不要太多。但基本可以分成兩 大類，我們今分別來說道說道 基於一個概率閾值判斷在該閾值下預測的准確率 衡量模型整體表現 在各個閾值下 的評價指標 在說指標之前，咱先把分類問題中會遇到的所有情況簡單過一遍。 度的北京讓我們舉個涼快一點的例子 我們預測會不會下雨 橫軸是預測概率從 ，紅色的部分是沒下雨的日子 負樣本 ，藍色的部分是下雨的日子 正樣本 。在真實情 ...
2019-07-01 10:02 0 1119 推薦指數：
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