如何確定梯度爆炸和解決梯度爆炸
github博客傳送門 csdn博客傳送門 如何確定是否出現梯度爆炸？ 訓練過程中出現梯度爆炸會伴隨一些細微的信號，如： 模型無法從訓練數據中獲得更新（如低損失）。 模型不穩定，導致更新過程中的損失出現顯著變化。 訓練過程中，模型損失變成 NaN。 如果你發現這些問題 ...
原文：什么是梯度爆炸？怎么解決？
梯度的衰減是有連續乘法導致的，如果在連續乘法中出現一個非常大的值，最后計算出的梯度就會很大，就想當優化到斷崖處是，會獲得一個很大的梯度值，如果以這個梯度值進行更新，那么這次迭代的步長就很大，可能會一下子飛出了合理的區域。 解決的方法是： 梯度裁剪： 把沿梯度下降方向的步長限制在一個范圍之內，計算出來的梯度的步長的范數大於這個閾值的話，就以這個范數為基准做歸一化，使這個新的的梯度的范數等於這個閾值就 ...
2019-06-30 16:41 0 2421 推薦指數：
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