原文:【目標檢測+域適應】CVPR18 CVPR19總結

域適應已經是一個很火的方向了,目標檢測更不用說,二者結合的工作也開始出現了,這里我總結了CVPR 和CVPR 的相關論文,希望對這個交叉方向的近況有一個了解。 . CVPR Domain Adaptive Faster R CNN for Object Detection in the Wild 這篇可算是第一個工作,以faster rcnn為baseline,在其基礎上添加判別器分支,附着到ba ...

2019-07-03 13:32 0 4492 推薦指數:

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CVPR 2019 論文解讀 | FA FRCNN小樣本適應目標檢測

引文 ​ 最近筆者也在尋找目標檢測的其他方向,一般可以繼續挖掘的方向是從目標檢測的數據入手,困難樣本的目標檢測,如檢測物體被遮擋,極小人臉檢測,亦或者數據樣本不足的算法。這里筆者介紹一篇小樣本(few-shot)數據方向下的適應(Domain Adaptation)的目標檢測算法,這篇 ...

Wed Oct 02 20:36:00 CST 2019 0 2807
Domain Adaptive Faster R-CNN:經典適應目標檢測算法,解決現實中痛點,代碼開源 | CVPR2018

論文從理論的角度出發,對目標檢測適應問題進行了深入的研究,基於H-divergence的對抗訓練提出了DA Faster R-CNN,從圖片級和實例級兩種角度進行對齊,並且加入一致性正則化來學習不變的RPN。從實驗來看,論文的方法十分有效,這是一個很符合實際需求的研究,能解決現實 ...

Mon Jun 22 18:22:00 CST 2020 0 1449
CVPR2021 | 開放世界的目標檢測

​ 本文將介紹一篇很有意思的論文,該方向比較新,故本文保留了較多論文中的設計思路,背景知識等相關內容。 前言: 人類具有識別環境中未知對象實例的本能。當相應的知識最終可用時,對這些未知實例的內在好奇心有助於了解它們。 這促使我們提出一個新的計算機視覺問題,稱為:“開放世界對象檢測 ...

Sat Jul 03 03:06:00 CST 2021 0 338
目標檢測------CVPR2019------對GIOU的認識

CVPR2019中,Generalized Intersection over Union: A Metric and A Loss for Bounding Box Regression介紹了一種新的評價指標GIoU 1. 為什么要提出GIoU?   對於1-IoU作為距離度量,有四個優點 ...

Sun May 26 00:46:00 CST 2019 0 3376
CVPR2017-目標檢測相關

,變化其他參數如圖像分辨率、proposals數量等,研究目標檢測系統准確率與速度的權衡關系。 (2)Y ...

Sat Dec 23 06:39:00 CST 2017 0 1516
CVPR2020:三維實例分割與目標檢測

CVPR2020:三維實例分割與目標檢測 Joint 3D Instance Segmentation and Object Detection for Autonomous Driving 論文地址: http://openaccess.thecvf.com ...

Mon Jun 29 03:43:00 CST 2020 0 1228
 
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