Elasticsearch學習筆記之—wildcard、fuzzy、regexp、prefix
WildCard 上面的可以使用問號和星號兩個形式的查詢，下面是解釋： ?, which matches any single character 匹配任意個字符 *, which can match zero or more characters, including ...
原文：ES 21 - Elasticsearch的高級檢索語法 (包括term、prefix、wildcard、fuzzy、boost等)
目錄 term query 索引詞檢索 . term query 不分詞檢索 . terms query in檢索 prefix query 前綴檢索 wildcard query 通配符檢索 regexp query 正則檢索 fuzzy query 糾錯檢索 boost評分權重 控制文檔的優先級別 dis max的用法 best fields策略 . dis max的提出 . 使用示例 ex ...
2019-01-12 13:17 0 8765 推薦指數：
相關推薦
elasticsearch查詢之term,range,prefix
荒廢了很久的博客園，現在又回來了。233333 最近在研究elasticsearch 日志查詢： 1、term：代表完全匹配，即不進行分詞器分析，文檔中必須包含整個搜索的詞匯 2、range：主要是對字段進行過濾篩選，可以是數字和字符串類型 3、prefix：前綴匹配 ...
java操作elasticsearch實現前綴查詢、wildcard、fuzzy模糊查詢、ids查詢
1、前綴查詢（prefix） 2、wildcard模糊查詢 3、fuzzy模糊查詢 說明：fuzzy才是實現真正的模糊查詢，我們輸入的字符可以是個大概，他可以根據我們輸入的文字大概進行匹配查詢，具體可看文章中的解釋和代碼，注意與wildcard模糊查詢的區別 ...
Es學習第七課， term、terms、match等基本查詢語法
term、terms查詢 term query會去倒排索引中尋找確切的term，它並不知道分詞器的存在，這種查詢適合keyword、numeric、date等明確值的 term：查詢某個字段里含有某個關鍵詞的文檔 terms：查詢某個字段里含有多個關鍵詞的文檔 ...
ElasticSearch(es)的query語法之match
ElasticSearch(es)的query語法之match ...
通配符模糊檢索 wildcard query
匹配與通配符表達式具有匹配字段的文檔（not analyzed）。支持的通配符是 “”，它匹配任何字符序列（包括空字符）；還有 “？”，它匹配任何單個字符。請注意，此查詢可能很慢，因為它需要迭代多個項。為了防止極慢的通配符查詢，通配符項不應以通配符 “” 或 “？” 開頭。通配符查詢對應 ...
Elasticsearch（ES）的高級搜索（DSL搜索）（上篇）
1. 概述 之前聊了一下 Elasticsearch（ES）的基本使用，今天我們聊聊 Elasticsearch（ES）的高級搜索（DSL搜索），由於DSL搜索內容比較多，因此分為兩篇文章完成。 2. 場景說明 2.1 創建索引同時創建映射 PUT http ...
es的多種term查詢
前面簡單的使用過term查詢過，這里進行加深的學習。 1.說明 單詞級別查詢 這些查詢通常⽤於結構化的數據，⽐如：number, date, keyword等，⽽不是對text。 也就是說，全⽂本查詢之前要先對⽂本內容進⾏分詞，⽽單詞級別的查詢直接在相應字段的 反向索引中 ...