scikit-learn和tensorflow的區別
1、功能不同 Scikit-learn(sklearn)的定位是通用機器學習庫，而TensorFlow(tf)的定位主要是深度學習庫。一個顯而易見的不同：tf並未提供sklearn那種強大的特征工程，如維度壓縮、特征選擇等。究其根本，我認為是因為機器學習模型的兩種不同的處理數據的方式 ...
原文：scikit-learn和tensorflow的區別
功能不同 Scikit learn sklearn 的定位是通用機器學習庫，而TensorFlow tf 的定位主要是深度學習庫。一個顯而易見的不同：tf並未提供sklearn那種強大的特征工程，如維度壓縮 特征選擇等。究其根本，我認為是因為機器學習模型的兩種不同的處理數據的方式： 傳統機器學習：利用特征工程 feature engineering ，人為對數據進行提煉清洗 深度學習：利用表示學 ...
2019-06-27 18:03 0 1572 推薦指數：
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