Spark Core提供了三種創建RDD的方式,包括:使用程序中的集合創建RDD;使用本地文件創建RDD;使用HDFS文件創建RDD。 1、並行化集合 如果要通過並行化集合來創建RDD,需要針對程序中的集合,調用SparkContext的parallelize()方法。Spark ...
一 創建RDD 創建RDD 並行化集合創建RDD 使用本地文件和HDFS創建RDD ...
2019-06-27 15:40 0 452 推薦指數:
Spark Core提供了三種創建RDD的方式,包括:使用程序中的集合創建RDD;使用本地文件創建RDD;使用HDFS文件創建RDD。 1、並行化集合 如果要通過並行化集合來創建RDD,需要針對程序中的集合,調用SparkContext的parallelize()方法。Spark ...
//將本地文件上傳到hdfs。 String target="hdfs://localhost:9000/user/Administrator/geoway_portal/tes2.dmp"; FileInputStream fis=new FileInputStream(new File ...
配置文件 cd /usr/app/flume1.6/conf vi flume-dirTohdfs.properties #agent1 name agent1.sources=source1 agent1.sinks=sink1 agent1.channels=channel1 ...
吧。 關於將rdd保存為文件,我使用的是 以上代碼,rdd是我通過將兩個rdd合並后得到, ...
相比於Hadoop,Spark在數據的處理方面更加靈活方便。然而在最近的使用中遇到了一點小麻煩:Spark保存文件的的函數(如saveAsTextFile)在保存數據時都需要新建一個目錄,然后在這個目錄下分塊保存文件。如果我們想在原有的目錄下增加一個文件(而不是增加一個目錄 ...
總結了一下三個方法:hdfs自帶 按字節復制 按行復制 (在java io里還有字符復制,暫且不提) 因為hdfs自帶的,不知道為什么有些場合不能用,每次能下載的個數還不一定,所以就考慮自己按照java的方式來復制,就出現第2、3種方法。 有時間好好研究一下IO,比如針對特殊文件,文件復制會出 ...
源代碼: import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache ...
hdfs上的路徑: 本地上的路徑: 讀取文件: ...