原文:[Tensorflow] 使用 tf.train.Checkpoint() 保存 / 加載 keras subclassed model

在 subclassed model.py 中,通過對 tf.keras.Model 進行子類化,設計了兩個自定義模型。 在 save subclassed model.py 中,創建了 組訓練數據集,實例化 Encoder Decoder 模型,優化器采用 tf.train.AdamOptimizer ,以均方誤差作為 Loss 函數。訓練過程中,每 個 epoch 保存一次模型。 運行 sav ...

2019-06-27 13:30 0 2448 推薦指數:

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tf.train.Saver()-tensorflow中模型的保存及讀取

作用:訓練網絡之后保存訓練好的模型,以及在程序中讀取已保存好的模型 使用步驟: 實例化一個Saver對象 saver = tf.train.Saver() 在訓練過程中,定期調用saver.save方法,像文件夾中寫入包含當前模型中所有可訓練變量的checkpoint文件 ...

Mon Feb 11 03:03:00 CST 2019 0 4907
tensorflowtf.train.Saver()模型保存與恢復

將訓練好的模型參數保存起來,以便以后進行驗證或測試。tf里面提供模型保存的是tf.train.Saver()模塊。 模型保存,先要創建一個Saver對象:如 在創建這個Saver對象的時候,有一個參數我們經常會 ...

Wed Jun 12 19:23:00 CST 2019 0 1221
TensorFlowtf.train.Saver()模型保存與恢復

1.保存 將訓練好的模型參數保存起來,以便以后進行驗證或測試。tf里面提供模型保存的是tf.train.Saver()模塊。 模型保存,先要創建一個Saver對象:如 在創建這個Saver對象的時候,有一個參數經常會用到,max_to_keep 參數,這個是用來設置保存模型 ...

Wed Apr 11 00:55:00 CST 2018 0 7223
TensorFlow2中Keras模型保存加載

目錄 0. 加載數據、構建網絡 1. model.save() & model.save_weights() 1.1 model.save() 1.2 model.save_weights() 2. ...

Sun Nov 08 08:50:00 CST 2020 0 2778
使用tf.keras.model.Sequential搭建分類模型

一:使用tf.keras.model.Sequential搭建分類模型主要包括七個步驟: 導入包模塊 加載數據集(這里使用的是keras.datasets.fashion_mnist數據包) 切分訓練集和驗證集 對數據進行歸一化處理 搭建分類模型 訓練模型 將模型 ...

Thu Mar 19 03:28:00 CST 2020 0 1891
 
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