1.梯度下降法(Gradient Descent) 　　梯度下降法是最基本的一類優化器，目前主要分為三種梯度下降法： 　　　　標准梯度下降法(GD, Gradient Descent) 　　　　隨機梯度下降法(SGD, Stochastic Gradient Descent) 　　　　批量 ...

https://www.jianshu.com/p/aebcaf8af76e 1、sgd 2、動量(Momentum) 3、adagrad 大多數的框架實現采用默認學習率α=0.01即可完成比較好的收斂。 4、RMSprop ...

優化器總結 機器學習中，有很多優化方法來試圖尋找模型的最優解。比如神經網絡中可以采取最基本的梯度下降法。 梯度下降法(Gradient Descent) 梯度下降法是最基本的一類優化器，目前主要分為三種梯度下降法：標准梯度下降法(GD, Gradient Descent)，隨機梯度下降 ...

一. 幾個數學概念 1) 梯度（一階導數） 考慮一座在 (x1, x2) 點高度是 f(x1, x2) 的山。那么，某一點的梯度方向是在該點坡度最陡的方向，而梯度的大小告訴我們坡度到底有多陡。 2) Hesse 矩陣（二階導數） Hesse 矩陣常被應用於牛頓法解決的大規模優化問題(后面 ...

 學習工具最快的方法就是在使用的過程中學習，也就是在工作中（解決實際問題中）學習。文章結尾處附完整代碼。 一、數據准備  在Pytorch中提供了MNIST的數據，因此我們只需要使用Pytorch提 ...

Comparator比較器 簡介 為什么寫？ comparator 是javase中的接口，位於java.util包下，該接口抽象度極高，有必要掌握該接口的使用 大多數文章告訴大家comparator是用來排序，但我想說排序是comparator能實現的功能之一，他不僅限於排序 ...

先來一個簡單的實現 這里實現 Comparable 接口，重寫compareTo方法實現排序，當兩個對象進行比較時，返回0代表它們相等；返回值<0,代表this排在被比較對象之前；反之代表在被比較對象之后 另一種方式 下面是多個屬性 ...

剛看到一個壓力開關電路,輸入IN是1~5V的信號,參考端是的1V,看圖可以看見在比較器正端引入了一個正反饋(1M電阻反饋回來),不知道這個反饋有什么作用?好象對比較結果不是很重要吧?我上網也查了一下,說這個正反饋叫什么遲滯比較器,請大家能否給我講講這個反饋原理?另外那個R1 1K的電阻是做什么 ...