原文:Spark(五十二):Spark Scheduler模塊之DAGScheduler流程

導入 從一個Job運行過程中來看DAGScheduler是運行在Driver端的,其工作流程如下圖: 圖中涉及到的詞匯概念: . RDD Resillient Distributed Dataset 彈性分布式數據集。 . Operation 作用於RDD的各種操作分為transformation和action。 . Job 作業,一個JOB包含多個RDD及作用於相應RDD上的各種operatio ...

2019-06-26 23:50 1 1092 推薦指數:

查看詳情

Spark分析之DAGScheduler

DAGScheduler概述:是一個面向Stage層面的調度器; 主要入參有: dagScheduler.runJob(rdd, cleanedFunc, partitions, callSite, allowLocal,resultHandler, localProperties.get ...

Sun Jul 06 02:17:00 CST 2014 1 4536
Spark源碼分析 – DAGScheduler

DAGScheduler的架構其實非常簡單, 1. eventQueue, 所有需要DAGScheduler處理的事情都需要往eventQueue中發送event 2. eventLoop Thread, 會不斷的從eventQueue中獲取event並處理 3. 實現 ...

Mon Dec 30 23:32:00 CST 2013 4 2404
Spark Stage切分 源碼剖析——DAGScheduler

Spark中的任務管理是很重要的內容,可以說想要理解Spark的計算流程,就必須對它的任務的切分有一定的了解。不然你就看不懂Spark UI,看不懂Spark UI就無法去做優化...因此本篇就從源碼的角度說說其中的一部分,Stage的切分——DAG圖的創建 先說說概念 在Spark ...

Fri Apr 07 02:54:00 CST 2017 0 2099
Spark十二Spark Streaming詳解

正文 一,簡介   1.1 概述   是一個基於Spark Core之上的實時計算框架,可以從很多數據源消費數據並對數據進行處理.Spark Streaming 是Spark核心API的一個擴展,可以實現高吞吐量的、具備容錯機制的實時流數據的處理。支持從多種數據源獲取數據,包括Kafk ...

Wed Jun 12 19:27:00 CST 2019 0 581
Spark Scheduler內部原理剖析

文章正文 通過文章“Spark 核心概念RDD”我們知道,Spark的核心是根據RDD來實現的,Spark Scheduler則為Spark核心實現的重要一環,其作用就是任務調度。Spark的任務調度就是如何組織任務去處理RDD中每個分區的數據,根據RDD的依賴關系構建DAG,基於DAG划分 ...

Tue Apr 03 00:51:00 CST 2018 0 862
Spark Scheduler內部原理剖析

轉自:http://sharkdtu.com/posts/spark-scheduler.html 通過文章“Spark核心概念RDD”我們知道,Spark的核心是根據RDD來實現的,Spark Scheduler則為Spark核心實現的重要一環,其作用就是任務調度。Spark的任務調度 ...

Thu Apr 20 00:21:00 CST 2017 0 4024
Spark核心作業調度和任務調度之DAGScheduler源碼

前言:本文是我學習Spark 源碼與內部原理用,同時也希望能給新手一些幫助,入道不深,如有遺漏或錯誤的,請在原文評論或者發送至我的郵箱 tongzhenguotongzhenguo@gmail.com 摘要:   1.作業調度核心——DAGScheduler ...

Tue Oct 18 01:16:00 CST 2016 0 3921
Spark 源碼解析 : DAGScheduler中的DAG划分與提交

一、Spark 運行架構 Spark 運行架構如下圖: 各個RDD之間存在着依賴關系,這些依賴關系形成有向無環圖DAG,DAGScheduler對這些依賴關系形成的DAG,進行Stage划分,划分的規則很簡單,從后往前回溯,遇到窄依賴加入本stage,遇見寬依賴進行Stage切分 ...

Wed Jul 20 17:26:00 CST 2016 0 6035
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM