過濾是信號和圖像處理中基本的任務。其目的是根據應用環境的不同，選擇性的提取圖像中某些認為是重要的信息。過濾可以移除圖像中的噪音、提取感興趣的可視特征、允許圖像重采樣等等。頻域分析將圖像分成從低頻到高頻的不同部分。低頻對應圖像強度變化小的區域，而高頻是圖像強度變化非常大的區域。在頻率分析領域 ...

圖片以矩陣的形式存在電腦里，需要用到數組操作來完成對圖像的處理 常用的有兩個API: zeros和ones 使用示例： 圖片填充 image.fill(pixel) 轉換維度 image.reshape(size) 使用示例 ...

開操作：圖像形態學的重要操縱之一，基於膨脹與腐蝕操作組合形成的；主要是應用在二值圖像分析中，灰度圖像亦可 開操作 = 腐蝕+膨脹 ，輸入圖像 + 結構元素 作用：用來消除小物體、平滑較大物體的邊界的同時並不明顯改變其面積，提取水平或豎直的線 閉操作：圖像形態學的重要操縱之一，基於膨脹與腐蝕 ...

、MacOS操作系統上。它輕量級而且高效——由一系列 C 函數和少量C++類構成，同時提供了Python、 ...

直方圖簡介：圖像的直方圖是用來表現圖像中亮度分布的直方圖,給出的是圖像中某個亮度或者某個范圍亮度下共有幾個像素.還不明白?就是統計一幅圖某個亮度像素數量.比如對於灰度值12,一幅圖里面有2000 個像素其灰度值為12,那么就能夠統計12這個亮度的像素為2000個,其他類推。參考：https ...

簡介：圖像二值化就是將圖像上的像素點的灰度值設置為0或255，也就是將整個圖像呈現出明顯的黑白效果的過程。 一、普通圖像二值化 代碼如下： 運行結果： 注意： 1.全局閾值 ①OpenC的threshold函數進行全局閾值。其函數原型為：threshold(src ...

在數字圖像處理中，二值圖像占有非常重要的地位，圖像的二值化使圖像中數據量大為減少，從而能凸顯出目標的輪廓。 該函數的閾值操作屬於像素級的操作，在灰度圖中，每個像素都對應一個灰度值（0~255，0黑、255白），我們將閾值函數 threshold() 應用於圖像，圖像的灰度值與閾值進行比較 ...

簡介：圖像梯度可以把圖像看成二維離散函數，圖像梯度其實就是這個二維離散函數的求導。 Sobel算子是普通一階差分，是基於尋找梯度強度。拉普拉斯算子（二階差分）是基於過零點檢測。通過計算梯度，設置閥值，得到邊緣圖像。 以下各種算子的原理可參考：https://blog.csdn.net ...