ibatis配置文件如下: ...
最近遇到這個問題,上網查 問同學,基本解決方法:keras,Pipeline,TFrecord,批次讀取訓練 先看第一個,keras,可能需要改網絡什么的,不太想改 先挖個坑,以后學一下keras,小白一只,勿怪 第二個,pipeline,聽起來高大上也很專業,上網搜羅了一堆資料: https: www.cnblogs.com zyly p .html https: blog.csdn.net c ...
2019-06-26 16:36 0 933 推薦指數:
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最近線上項目暴露出很多問題,其中有一個問題,就是帶寬不夠用的問題,從一開始的30M 加至 60M 到后來的 200M 可是我們的日活總共還不到10000啊,這個問題,我決定好好查查原因 占用帶寬無非就是接口返回的數據量過大導致,所以我就排查了下項目中返回數據量較大的幾個接口,當中的一個也是訪問 ...
1.合理使用索引索引是數據庫中重要的數據結構,它的根本目的就是為了提高查詢效率。現在大多數的數據庫產品都采用IBM最先提出的ISAM索引結構。索引的使用要恰到好處,其使用原則如下:●在經常進行連接,但是沒有指定為外鍵的列上建立索引,而不經常連接的字段則由優化器自動生成索引。●在頻繁進行排序或分組 ...
原文:數據太大爆內存怎么辦?七條解決思路 | 機器學習開發手冊 在研究、應用機器學習算法的經歷中,相信大伙兒經常遇到數據集太大、內存不夠用的情況。 這引出一系列問題: 怎么加載十幾、幾十 GB 的數據文件? 運行數據集的時候算法崩潰了,怎么辦? 怎么處理內存不足導致 ...
問題:如題。 解決方法:右鍵數據庫 屬性——選項——恢復模式:簡單 ...
縱向切分表 將一個表按照字段切分成兩個或者多個表,將常用的字段切分到一張表中,分布式存儲 橫向切分 有兩種方式,一是按照特定的數據量,將表切分成不同的表(表結構一致)來存儲,新數據插入到新表中,新表的數據量達到約定拆分的數據量時,再建立新表存儲;二是按照某種特定的規則來切分表,然后分布式存儲 ...
Ant Design of Vue a-select下拉框因為數據量太大造成卡頓的問題 解決方案: 最開始渲染時只渲染總數據前100條數據以保證不卡頓,然后當需要搜索的時候對從后台拿到的數據進行過濾,也只取前100條,然后通過select下拉框popupScroll事件,下拉列表滾動 ...
先說一下今天遇到的問題 一個導出excel的處理,在按鈕按下后需要傳很大一個數據到后台,剛開始的做法如下: 上面的data就是一個很長的字符串。 這樣在火狐和谷歌瀏覽器都是沒有問題的,但是在ie9(其他ie沒試,應該同理)就不能正常導出 導致這個問題的原因是各種瀏覽器 ...