一、Parquet的組成 Parquet僅僅是一種存儲格式，它是語言、平台無關的，並且不需要和任何一種數據處理框架綁定，目前能夠和Parquet適配的組件包括下面這些，可以看出基本上通常使用的查詢引擎和計算框架都已適配，並且可以很方便的將其它序列化工具生成的數據轉換成Parquet格式 ...

一、ORC File文件結構 　　ORC的全稱是(Optimized Row Columnar)，ORC文件格式是一種Hadoop生態圈中的列式存儲格式，它的產生早在2013年初，最初產生自Apache Hive，用於降低Hadoop數據存儲空間和加速Hive查詢速度。和Parquet類似 ...

一、數據的列式與行式存儲 1、列式存儲是相對於傳統關系型數據庫的行式存儲來說的。兩者的區別就是如何組織表；從下圖可知，行式存儲是將數據的一條記錄(多列組成)存儲起來的，但是列式存儲是將數據的一條記錄的各列分開進行存儲。 2、區別 （1）數據寫入區別 　　1）行存儲的寫入 ...

Parquet 列式存儲格式 參考文章： https://blog.csdn.net/kangkangwanwan/article/details/78656940 http://parquet.apache.org/documentation/latest/ 列式存儲的優勢 把IO只 ...

Parquet列式存儲 Apache Parquet是Hadoop生態系統中的列式存儲格式，面向分析型業務，與數據處理框架、數據模型、編程語言無關。 ● 優勢降低存儲空間：按列存，能夠更好地壓縮數據，因為一列的數據一般都是同質的（homogenous）提高IO效率：掃描（遍歷/scan ...

目錄 1 結構布局 1.1 行存儲數據排列 1.2 列存儲數據排列 2 對比 3 優化 4 總結 1 結構布局 目前大數據存儲有兩種方案可供選擇：行存儲和列存儲。業界對兩種存儲方案有很多爭持 ...

https://www.pianshen.com/article/34572045595/ ORC、Parquet都是列式存儲 Orc (Optimized Row Columnar)是Hive 0.11版里引入的新的存儲格式 每個Orc文件由1個或多個stripe組成，每個stripe一般 ...

當存儲格式為parquet 且 字段類型為 timestamp 且 數據用hive執行sql寫入。 這樣的字段在使用impala讀取時會少8小時。建議存儲為sequence格式或者將字段類型設置為string。 參考: https://www.cloudera.com/documentation ...