Unsupervised Image-to-Image Translation Networks
Abstract： 無監督圖像到圖像的翻譯目的是學習不同域圖像的一個聯合分布，通過使用來自單獨域圖像的邊緣分布。給定一個邊緣分布，可以得到很多種聯合分布。如果不加入額外的假設條件的話，從邊緣分布 ...
原文：Unsupervised Attention-guided Image-to-Image Translation
這是NeurIPS 一篇圖像翻譯的文章。目前的無監督圖像到圖像的翻譯技術很難在不改變背景或場景中多個對象交互方式的情況下將注意力集中在改變的對象上去。這篇文章的解決思路是使用注意力導向來進行圖像翻譯。下面是這篇文章的結果圖： 可以看到文章結果很好, 只有前景 對象 改變了, 而背景變化很小, 而其他的方法背景變化很大, 效果偏差. 現在介紹作者的方法，作者在cyclegan的基礎上加入另外一個注意 ...
2019-06-26 11:53 0 492 推薦指數：
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---恢復內容開始--- Motivation 使用單組的生成器G和判別訓練圖片在多個不同的圖片域中進行轉換 效果確實很逆天，難怪連Good Fellow都親手給本文點贊 Introduction 論述了Image translating的概念，GAN極大地提升了該領域的生成質量 ...