pytorch 使用的時候的 model.train() 和 model.eval()
Do need to use model.eval() when I test? Sure, Dropout works as a regularization for preventing overfitting during training. It randomly zeros ...
原文：Pytorch的net.train 和 net.eval的使用
Pytorch的net.train 和 net.eval的使用 在訓練模型時會在前面加上： model.train 在測試模型時在前面使用： model.eval 同時發現，如果不寫這兩個程序也可以運行，這是因為這兩個方法是針對在網絡訓練和測試時采用不同方式的情況，比如Batch Normalization 和 Dropout。 訓練時是正對每個min batch的，但是在測試中往往是針對單張圖片 ...
2019-06-26 11:06 0 421 推薦指數：
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