warmup 預熱學習率
學習率是神經網絡訓練中最重要的超參數之一，針對學習率的優化方式很多,Warmup是其中的一種。 (一)、什么是Warmup? Warmup是在ResNet論文中提到的一種學習率預熱的方法，它在訓練開始的時候先選擇使用一個較小的學習率，訓練了一些epoches或者steps ...
原文：RateLimiter的 SmoothBursty（非warmup預熱）及SmoothWarmingUp（預熱，冷啟動）
SmoothBursty 主要思想 記錄 秒內的微秒數 permitsPerSencond 時間間隔interval,每一個interval可獲得一個令牌 根據允許使用多少秒內的令牌參數，計算出maxPermits setRate時初始化下次interval時間，及storedPermits acquire時，計算當前nowMicros，如果大於下次interval時間時間，則更新storedPe ...
2019-06-26 10:10 0 768 推薦指數：
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