原文:xgboost交叉驗證以及n_jobs報錯

今天用xgboost跑了一下分類發生如下報錯: A worker process managed by the executor was unexpectedly terminated. This could be caused by a segmentation fault while calling the function or by an excessive memory usage c ...

2019-06-25 23:31 0 690 推薦指數:

查看詳情

交叉驗證

概念 交叉驗證,就是重復的使用數據,把得到的樣本數據進行切分,組合為不同的訓練集和測試集,用訓練集來訓練模型,用測試集來評估模型預測的好壞。在此基礎上可以得到多組不同的訓練集和測試集,某次訓練集中的某樣本在下次可能成為測試集中的樣本,即所謂“交叉”。 使用場景 數據 ...

Tue Oct 12 01:55:00 CST 2021 0 46
交叉驗證

本文結構: 什么是交叉驗證法? 為什么用交叉驗證法? 主要有哪些方法?優缺點? 各方法應用舉例? 什么是交叉驗證法? 它的基本思想就是將原始數據(dataset)進行分組,一部分做為訓練集來訓練模型,另一部分做為測試集來評價模型 ...

Tue Jan 30 04:54:00 CST 2018 0 9122
交叉驗證

https://blog.csdn.net/qq_18343569/article/details/50036557 交叉驗證(Cross-Validation)的基本思想:將原數據進行分組,一部分做為訓練集,另一部分做為驗證集,首先用訓練集對不同參數的模型進行訓練,再利用驗證集來測試訓練 ...

Fri Oct 19 19:16:00 CST 2018 0 672
交叉驗證

什么是交叉驗證? 它的基本思想就是將原始數據(dataset)進行分組,一部分做為訓練集來訓練模型,另一部分做為測試集來評價模型。 主要是用於小部分數據集中。通過圖片可以看出,划分出來的測試集(test set)是不可以動的,因為模型參數的優化是使用驗證集(validation set ...

Mon Sep 17 23:25:00 CST 2018 0 1571
交叉驗證

在建立分類模型時,交叉驗證(Cross Validation)簡稱為CV,CV是用來驗證分類器的性能。它的主體思想是將原始數據進行分組,一部分作為訓練集,一部分作為驗證集。利用訓練集訓練出模型,利用驗證集來測試模型,以評估分類模型的性能。 訓練數據上的誤差叫做訓練誤差,它對算法模型的評價 ...

Mon Oct 31 23:34:00 CST 2016 0 2993
k交叉驗證詳解

轉:https://zhuanlan.zhihu.com/p/113623623 重點放在前面: N交叉驗證有兩個用途:模型評估、模型選擇。 N交叉只是一種划分數據集的策略。想知道它的優勢,可以拿它和傳統划分數據集的方式進行比較。它可以避免固定划分數據集的局限性 ...

Fri Sep 18 00:43:00 CST 2020 0 2954
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM