系統自帶的數據表格(存放在github上https://github.com/mwaskom/seaborn-data),使用時通過sns.load_dataset('表名稱')即可,結果為一個DataFrame。 一、直方圖distplot() distplot ...
Seaborn 二 之數據集分布可視化 當處理一個數據集的時候,我們經常會想要先看看特征變量是如何分布的。這會讓我們對數據特征有個很好的初始認識,同時也會影響后續數據分析以及特征工程的方法。本篇將會介紹如何使用 seaborn 的一些工具來檢測單變量和雙變量分布情況。 注意:這里的數據集是隨機產生的分布數據,由 numpy 生成,數據類型是ndarray。當然,pandas 的 Series 數據 ...
2019-06-25 21:48 0 846 推薦指數:
系統自帶的數據表格(存放在github上https://github.com/mwaskom/seaborn-data),使用時通過sns.load_dataset('表名稱')即可,結果為一個DataFrame。 一、直方圖distplot() distplot ...
直方圖\密度圖 直方圖和密度圖一般用於分布數據的可視化。 distplot 用於繪制單變量的分布圖,包括直方圖和密度圖。 kdeplot 用於繪制單變量或雙變量的核密度圖。 rugplot 用於在坐標軸上繪制數據點,顯示數據分布情況,一般結合distplot和kdeplot ...
數據集官網下載; jupyter notebook 實現; ...
如需轉發,請注明出處:小婷兒的python https://www.cnblogs.com/xxtalhr/p/10486560.html 一、數據可視化 data.mat 鏈接:https://pan.baidu.com/s/1XMi-71QzlzkGppN17AS1bw ...
seaborn是基於matplotlib的數據可視化庫.提供更高層的抽象接口.繪圖效果也更好. 用seaborn探索數據分布 繪制單變量分布 繪制二變量分布 成對的數據關系可視化 繪制單變量分布 seaborn里最常用的觀察單變量分布的函數 ...
seaborn 1、Seaborn基礎 1.1 關於 matplotlib 與 seaborn 要實現復雜的數據可視化,要寫大量的樣板代碼 Matplotlib比Pandas更早開發,要使用Matplotlib實現 ...
Seaborn學習大綱 seaborn的學習內容主要包含以下幾個部分: 風格管理 繪圖風格設置 顏色風格設置 繪圖方法 數據集的分布可視化 分類數據可視化 線性關系可視化 結構網格 ...
本文內容來源:https://www.dataquest.io/mission/133/creating-compelling-visualizations 本文數據來源:http://www.cdc.gov/nchs/nsfg.htm 本文摘要:介紹一個以matplotlib為底層,更容易 ...