閱讀本文大概需要 6 分鍾。 如果面試的時候碰到這樣一個面試題:ES 在數據量很大的情況下(數十億級別)如何提高查詢效率? 這個問題說白了,就是看你有沒有實際用過 ES,因為啥?其實 ES 性能並沒有你想象中那么好的。 很多時候數據量大了,特別是有幾億條數據 ...
掌握搜索技能,才能在龐大的數據集中找到准確的目標。本篇就帶你進入另一個非凡的旅程,即使你沒有像Google或Baidu一樣強大的技術,一樣也可以做出與之相匹敵的用戶體驗。 搜索是現代軟件必備的一項基礎功能,而 Elasticsearch 就是一款功能強大的開源分布式搜索與數據分析引擎。 它可以從海量數據中快速找到相關信息,在同領域內幾乎沒有競爭對手 近兩年 DBRanking 的數據庫評測中,E ...
2019-06-25 20:56 0 1598 推薦指數:
閱讀本文大概需要 6 分鍾。 如果面試的時候碰到這樣一個面試題:ES 在數據量很大的情況下(數十億級別)如何提高查詢效率? 這個問題說白了,就是看你有沒有實際用過 ES,因為啥?其實 ES 性能並沒有你想象中那么好的。 很多時候數據量大了,特別是有幾億條數據 ...
一道面試題的引入: 如果面試的時候碰到這樣一個面試題:ElasticSearch(以下簡稱ES) 在數據量很大的情況下(數十億級別)如何提高查詢效率? 這個問題說白了,就是看你有沒有實際用過 ES,因為啥?其實 ES 性能並沒有你想象中那么好的。 很多時候數據量大了,特別是 ...
前言 知乎,在古典中文中意為“你知道嗎?”,它是中國的 Quora,一個問答網站,其中各種問題由用戶社區創建,回答,編輯和組織。 作為中國最大的知識共享平台,我們目前擁有 2.2 億注冊用戶,3000 萬個問題,網站答案超過 1.3 億。 隨着用戶群的增長,我們的應用程序的數據大小無法實現 ...
第一階段: 1,一定要正確設計索引 2,一定要避免SQL語句全表掃描,所以SQL一定要走索引(如:一切的 > < != 等等之類的寫法都會導致全表掃描) 3,一定要避免 limit 10000000,20 這樣的查詢 4,一定要避免 LEFT JOIN 之類的查詢,不把這樣的邏輯處理 ...
近年來,隨着大數據分析技術的普及和物聯網產業的興起,越來越多的企業開始重視海量數據的收集和分析處理活動,希望從龐大的數據資料中挖掘出高價值的信息和洞見。而在數據規模快速膨脹的同時,企業對數據處理平台的軟硬件基礎設施也提出了更高的要求,並在這一領域催生了很多高水平的前沿技術變革。 在這樣的趨勢下 ...
1、啟動gpfdist服務 后台啟動:nohup ./gpfdist -d /data1/gpfdist/ -p 5439 -t 600 -l /data1/gpfdist/gpfdist.log ...
clickhouse 在數據分析技術領域早已聲名遠揚,如果還不知道可以 點這里 了解下。 最近由於項目需求使用到了 clickhouse 做分析數據庫,於是用測試環境做了一個單表 6 億數據量的性能測試,記錄一下測試結果,有做超大數據量分析技術選型需求的朋友可以參考下。 服務器信息 ...
編程珠璣第二版第一章就有類似的問題,問題描述如下: 有最多1000萬條不同的整型數據存在於硬盤的文件中(數據不超過最大值),如何在1M內存的情況下對其進行盡可能快的排序。 (1)一個簡單的思路是讀1000萬條1次,對第i個25萬條數據進行排序,並將排好的結果存成外部文件i ...