之前一篇文章已經談到了數據庫集群之主從集群也就是讀寫分離，也提到了讀寫分離其實只是分擔了訪問的壓力，但是存儲的壓力沒有解決。 存儲的壓力說白了就是隨着系統的演化，需求的增加，可能表的數量會逐漸增多，比如一段時間上個新功能就得加個表。並且隨着用戶量的增多類似用戶表的行數肯定會增多，訂單表的數據 ...

分庫分表理解　 　　分庫分表應用於互聯網的兩個場景;大量數據和高並發，通常策略有兩種：垂直分庫，水平拆分 　　垂直拆分：是根據業務將一個庫拆分為多個庫，將一個表拆分為多個表，例如：將不常用的字段和經常訪問的字段分開存放，在實際開發由於跟業務關系緊密，所以一般采用水平拆分。 　　水平拆分：則是 ...

一、讀寫分離 因為用戶的增多，數據的增多，單機的數據庫往往支撐不住快速發展的業務，所以數據庫集群就產生了！ 讀寫分離顧名思義就是讀和寫分離了，對應到數據庫集群一般都是一主一從(一個主庫，一個從庫)或者一主多從(一個主庫，多個從庫)，業務服務器把需要寫的操作都寫到主數據庫中，讀的操作都去從庫查詢 ...

數據庫之互聯網常用分庫分表方案 一、數據庫瓶頸 1、IO瓶頸 2、CPU瓶頸 二、分庫分表 1、水平分庫 2、水平分表 3、垂直分庫 4、垂直分表 三、分庫分表工具 四、分庫分表步驟 五、分庫分表問題 1、非partition key的查詢問題（水平分庫分表，拆分策略為常用 ...

mysql數據庫切分 前言 通過MySQLReplication功能所實現的擴展總是會受到數據庫大小的限制。一旦數據庫過於龐大，尤其是當寫入過於頻繁，非常難由一台主機支撐的時候，我們還是會面臨到擴展瓶頸。這時候，我們就必須許找其它技術手段來解決這個瓶頸，那就是我們這一章所要介紹惡的數據 ...

參考 1.如果只是為了分頁，可以考慮這種分表，就是表的id是范圍性的，且id是連續的，比如第一張表id是1到10萬，第二張是10萬到20萬，這樣分頁應該沒什么問題。 2.如果是其他的分表方式，建議用sphinx先建索引，然后查詢分頁，我們公司現在就是這樣干的 Mysql分庫分表方案 1. ...

轉自 http://zhengdl126.iteye.com/blog/419850 第1章 引言 隨着互聯網應用的廣泛普及，海量數據的存儲和訪問成為了系統設計的瓶頸問題。對於一個大型的 互聯網應用，每天幾十億的PV無疑對數據庫造成了相當高的負載。對於系統的穩定性和擴展性造成了極大的問題 ...

轉自：https://www.cnblogs.com/butterfly100/p/9034281.html 一. 數據切分 關系型數據庫本身比較容易成為系統瓶頸，單機存儲容量、連接數、處理能力都有限。當單表的數據量達到1000W或100G以后，由於查詢維度較多，即使添加從庫、優化 ...