1. 數據集 Tips: 訓練時,傳入rnn的數據,是 sentences_to_indices之后的 字符串對應的數字 2. 使用預訓練的詞向量 Tips: 輸出的預測也是數字,可以用 LABEL.vocab.itos[idx] 轉成字符串 ...
在使用pytorch或tensorflow等神經網絡框架進行nlp任務的處理時,可以通過對應的Embedding層做詞向量的處理,更多的時候,使用預訓練好的詞向量會帶來更優的性能。下面分別介紹使用gensim和torchtext兩種加載預訓練詞向量的方法。 .使用gensim加載預訓練詞向量對於如下這樣一段語料 test sentence When forty winters shall besi ...
2019-06-25 16:48 0 3058 推薦指數:
1. 數據集 Tips: 訓練時,傳入rnn的數據,是 sentences_to_indices之后的 字符串對應的數字 2. 使用預訓練的詞向量 Tips: 輸出的預測也是數字,可以用 LABEL.vocab.itos[idx] 轉成字符串 ...
不涉及具體代碼,只是記錄一下自己的疑惑。 我們知道對於在pytorch中,我們通過構建一個詞向量矩陣對象。這個時候對象矩陣是隨機初始化的,然后我們的輸入是單詞的數值表達,也就是一些索引。那么我們會根據索引,賦予每個單詞獨一無二的一個詞向量表達。在其后的神經網絡訓練過程中,每個單詞對應獨一無二 ...
轉自:SevenBlue English Corpus word2vec Pre-trained vectors trained on part of Google N ...
騰訊詞向量介紹 騰訊詞向量主頁:https://ai.tencent.com/ailab/nlp/zh/embedding.html 詞向量下載地址:https://ai.tencent.com/ailab/nlp/zh/data ...
使用預訓練詞向量和隨機初始化詞向量的差異還是挺大的,現在說一說我使用預訓練詞向量的流程。 一、構建本語料的詞匯表,作為我的基礎詞匯 二、遍歷該詞匯表,從預訓練詞向量中提取出該詞對應的詞向量 三、初始化embeddings遍歷,將數據賦值給tensor 樣例代碼: ...
比如:使用路透社數據集(包含許多短新聞及其對應的主題,包括46個不同的主題,每個主題有至少10個樣 ...
執行完以上代碼后,就在本地生成word2vector形式的預訓練詞向量。執行以上代碼的前提是你下載了glove.840B.300d.txt 下面是加載轉換后的預訓練詞向量 ...