比賽地址:https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231717/introduction 這次比賽給的圖非常大5萬x5萬,在訓練之前必須要進行數據的切割。通常切割后的大小為512x512,或者1024x1024. 按照512x512切完后 ...
在我的torchvision庫里介紹的博文 https: www.cnblogs.com yjphhw p .html 里說了對pytorch的dataset的定義方式。 本文相當於實現一個自定義的數據集,而這正是我們在做自己工程所需要的,我們總是用自己的數據嘛。 繼承 from torch.utils.data import Dataset 類 然后實現 len self ,和 getitem ...
2019-06-24 16:14 2 1557 推薦指數:
比賽地址:https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231717/introduction 這次比賽給的圖非常大5萬x5萬,在訓練之前必須要進行數據的切割。通常切割后的大小為512x512,或者1024x1024. 按照512x512切完后 ...
在模型訓練結束,結束后,通常是一個分割模型,輸入 1024x1024 輸出 4x1024x1024。 一種方法就是將整個圖切塊,然后每張預測,但是有個不好處就是可能在邊界處斷續。 由於這種切 ...
對於分割網絡,如果當成一個黑箱就是:輸入一個3x1024x1024 輸出4x1024x1024。 我沒有使用二分類,直接使用了四分類。 分類網絡使用了SegNet,沒有加載預訓練模型,參數也是默認 ...
參考 一個例子 輸出 tensor([[-1.3907, -0.0916], [-0.4626, -1.3323], [ 1.4242, -2.1718], [ 1.5850, 0.3320] ...
1 關於Pytorch內置的Dataset 我們在《torch.utils.data.DataLoader與迭代器轉換》中介紹了如何使用Pytorch內置的數據集進行論文實現,如torchvision.datasets。下面是加載內置訓練數據集的常見操作: 這里的train_data做為 ...
一個在你編程時瘋狂稱贊你的 IDEA擴展插件,支持自定義關鍵詞和文本,兼容VSCode版本語音包 | An IDEA extension that keeps giving you compliment while you are coding, it will checks… https ...
最近在做一個小東西,需要把一些數據打印,於是上網找水晶報表的東西,但是大部分都是連接數據庫的,對於我不太適合,自己有屬於小白,於是繼續找,終於找到方法了,這里把這種導出自定義的數據寫下來。 新建一個項目,在項目中添加一個Dataset,如下圖 添加之后是下面這樣的 這時候需要 ...
最近在看報表這一塊,在網上找到的大都是連接數據庫的,對於自定義的DataTable數據沒有詳細的連接說明,經過一番尋找,總結一下大概方法,大神請直接無視 1、添加一個數據集 點確定后界面如下 在空白處右鍵 修改名稱 添加行 重命名行 表效果 ...