原文:利用opencv建立一個識別手機的haar cascade分類器

一 安裝和配置opencv 二 收集手機圖片和非手機圖片,形成正樣本和負樣本 可以通過百度圖片,爬蟲等方式獲取自己需要的圖片 三 標記正樣本中手機所在的位置 執行命令:python object marker.py home zhou Desktop github summary haar cascade result.txt home zhou Desktop github summary ha ...

2019-06-23 14:30 2 629 推薦指數:

查看詳情

opencv_haar分類器的訓練

本文為作者原創,未經允許不得轉載;原文由作者發表在博客園: http://www.cnblogs.com/panxiaochun/p/5345412.html HaarTraining步驟 ...

Sat Apr 02 06:28:00 CST 2016 2 5149
關於模式識別作業——利用分類器實現寫數字識別

數據庫:MNIST http://yann.lecun.com/exdb/mnist/編寫分類器程序,要求:1)選用課上講述過的分類器2)使用交叉驗證法生成訓練集及測試集,並以此為基礎評價模型的泛化誤差。3)總結影響分類器算法結果的因素。 第一步:利用matlab對MNIST數據進行讀取。 ------------------------------------------------ ...

Thu May 07 23:15:00 CST 2020 0 969
使用OpenCV訓練Haar like+Adaboost分類器的常見問題

《FAQ:OpenCV Haartraining》——使用OpenCV訓練Haar like+Adaboost分類器的常見問題 最近使用OpenCV訓練Haar like+Adaboost分類器,查閱了一些資料,這些資料對訓練過程陳述的很詳細,但是缺少一些細節,偶然看到了 ...

Tue May 31 00:19:00 CST 2016 0 7371
【原】訓練自己haar-like特征分類器識別物體(1)

本系列文章旨在學習如何在opencv中基於haar-like特征訓練自己的分類器,並且用該分類器用於模式識別。該過程大致可以分為一下幾個大步驟: 1.准備訓練樣本圖片,包括正例及反例樣本 2.生成樣本描述文件 3.訓練樣本 4.目標識別 ================= 本文主要 ...

Wed Jul 16 02:48:00 CST 2014 23 18043
【原】訓練自己haar-like特征分類器識別物體(2)

在上一篇文章中,我介紹了《訓練自己的haar-like特征分類器識別物體》的前兩個步驟: 1.准備訓練樣本圖片,包括正例及反例樣本 2.生成樣本描述文件 3.訓練樣本 4.目標識別 ================= 今天我們將着重學習第3步:基於haar特征的adaboost級聯 ...

Thu Jul 17 01:12:00 CST 2014 3 25137
【原】訓練自己的haar-like特征分類器識別物體(3)

在前兩篇文章中,我介紹了《訓練自己的haar-like特征分類器識別物體》的前三個步驟: 1.准備訓練樣本圖片,包括正例及反例樣本 2.生成樣本描述文件 3.訓練樣本 4.目標識別 ============== 本文將着重說明最后一個階段——目標識別,也即利用前面訓練出來的分類器文件 ...

Tue Jul 22 02:16:00 CST 2014 1 3886
Opencv級聯分類器實現人臉識別

在本章中,我們將學習如何使用OpenCV使用系統相機捕獲幀。org.opencv.videoio包的VideoCapture類包含使用相機捕獲視頻的類和方法。讓我們一步一步學習如何捕捉幀 - 第1步:加載OpenCV本機庫 在使用OpenCV庫編寫Java代碼時,您需要做的第一步是使用 ...

Wed Aug 08 07:13:00 CST 2018 0 1026
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM