本文為作者原創,未經允許不得轉載;原文由作者發表在博客園: http://www.cnblogs.com/panxiaochun/p/5345412.html HaarTraining步驟 ...
一 安裝和配置opencv 二 收集手機圖片和非手機圖片,形成正樣本和負樣本 可以通過百度圖片,爬蟲等方式獲取自己需要的圖片 三 標記正樣本中手機所在的位置 執行命令:python object marker.py home zhou Desktop github summary haar cascade result.txt home zhou Desktop github summary ha ...
2019-06-23 14:30 2 629 推薦指數:
本文為作者原創,未經允許不得轉載;原文由作者發表在博客園: http://www.cnblogs.com/panxiaochun/p/5345412.html HaarTraining步驟 ...
數據庫:MNIST http://yann.lecun.com/exdb/mnist/編寫分類器程序,要求:1)選用課上講述過的分類器2)使用交叉驗證法生成訓練集及測試集,並以此為基礎評價模型的泛化誤差。3)總結影響分類器算法結果的因素。 第一步:利用matlab對MNIST數據進行讀取。 ------------------------------------------------ ...
《FAQ:OpenCV Haartraining》——使用OpenCV訓練Haar like+Adaboost分類器的常見問題 最近使用OpenCV訓練Haar like+Adaboost分類器,查閱了一些資料,這些資料對訓練過程陳述的很詳細,但是缺少一些細節,偶然看到了 ...
本系列文章旨在學習如何在opencv中基於haar-like特征訓練自己的分類器,並且用該分類器用於模式識別。該過程大致可以分為一下幾個大步驟: 1.准備訓練樣本圖片,包括正例及反例樣本 2.生成樣本描述文件 3.訓練樣本 4.目標識別 ================= 本文主要 ...
在上一篇文章中,我介紹了《訓練自己的haar-like特征分類器並識別物體》的前兩個步驟: 1.准備訓練樣本圖片,包括正例及反例樣本 2.生成樣本描述文件 3.訓練樣本 4.目標識別 ================= 今天我們將着重學習第3步:基於haar特征的adaboost級聯 ...
在前兩篇文章中,我介紹了《訓練自己的haar-like特征分類器並識別物體》的前三個步驟: 1.准備訓練樣本圖片,包括正例及反例樣本 2.生成樣本描述文件 3.訓練樣本 4.目標識別 ============== 本文將着重說明最后一個階段——目標識別,也即利用前面訓練出來的分類器文件 ...
注意 opencv 的坐標軸,x 軸向右,和 width 對應,y 軸向下,和 height 對應; 1. MOG2 與 KNN MOG:Mixture of Gaussian import cv2 cap = cv2.VideoCapture('./data/video ...
在本章中,我們將學習如何使用OpenCV使用系統相機捕獲幀。org.opencv.videoio包的VideoCapture類包含使用相機捕獲視頻的類和方法。讓我們一步一步學習如何捕捉幀 - 第1步:加載OpenCV本機庫 在使用OpenCV庫編寫Java代碼時,您需要做的第一步是使用 ...