，我們建議利用本章介紹的優化Pandas數據訪問方法。 Pandas現在支持三種類型的多軸索引; 這三 ...

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有三種索引：ix，iloc，loc； 使用方法都是 __.ix[row, column] 需要注意的差別是： 　　1，loc方法 按照標簽； iloc方法 按照 位置下標（必須是整數）。 　 2，ix方法 混合標簽索引和位置下標 ，先考慮是否是在標簽索引中 ...

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數據框和序列結構中都有軸標簽，軸標簽的信息存儲在Index對象中，軸標簽的最重要的作用是： 唯一標識數據，用於定位數據 用於數據對齊 獲取和設置數據集的子集。 本文重點關注如何對序列（Series）和數據框（DataFrame）進行切片（slice），切塊（dice ...

總結的方法所用實例為 sklearn&tensorflow機器學習使用指南第二章中的房屋價格投資預測項目 head() 方法 用於查看數據集的前5行 info() 方法 用於快速查看數據的描述，例如總行數，每個屬性的類型以及非空值的數量 ...

本文始發於個人公眾號：TechFlow，原創不易，求個關注 今天是pandas數據處理專題的第四篇文章，我們一起來聊聊DataFrame中的索引。 上一篇文章當中我們介紹了DataFrame數據結構當中一些常用的索引的使用方法，比如iloc、loc以及邏輯索引等等。今天的文章 ...

今天是pandas數據處理專題第三篇文章，我們來聊聊DataFrame中的索引。 上篇文章當中我們簡單介紹了一下DataFrame這個數據結構的一些常見的用法，從整體上大概了解了一下這個數據結構。今天這一篇我們將會深入其中索引相關的應用方法，了解一下DataFrame的索引機制和使用方法 ...