) Methods For Improving Object Representation ...
這篇文章主要介紹深度學習下的顯著目標檢測算法及數據集,對比各類算法探究形成綜述。 原文地址:https: arxiv.org pdf . .pdf若有個人誤區及翻譯錯誤,懇請及時評論指正。 目錄 第一章 介紹 第二章 深度顯著目標檢測模型 第三章 顯著目標檢測數據集 第四章 評估指標 第五章 基線和分析 第六章 討論 第七章 總結 前言 作為一個重要的計算機視覺研究問題,近年顯著目標檢測 Sali ...
2019-06-23 11:10 0 3338 推薦指數:
) Methods For Improving Object Representation ...
Hierarchical Object Detection with Deep Reinforcement Learning NIPS 2016 WorkShop Paper : https://arxiv.org/pdf/1611.03718v1.pdf ...
這篇綜述主要介紹目前深度學習領域超分辨率問題的一些方法。首先介紹了圖像超分辨率問題以及問題的評價標准,之后重點介紹了監督學習領域的幾大關鍵,包括上采樣方法、網絡結構、學習策略、其他優化策略等。並且分析了各種不同方法的優缺點。之后介紹了無監督學習的一些方法,最后給出了一些未來可能的研究方向。 圖像 ...
前言: 這篇論文是2017年cvpr頂會的論文,該論文文筆很優美,讀起來很舒服。這篇論文的作者是廈門大學的Zhiming Luo。 摘要: 作者指出:對於處理具有復雜背景的圖像,傳統的方法 ...
論文地址:http://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2019/papers/Qin_BASNet_Boundary-Aware_Salient_Object_Detection_CVPR_2019_paper.pdf 當前方法的問題 基於FCN ...
論文地址:http://openaccess.thecvf.com/content_ICCV_2019/papers/Zhao_EGNet_Edge_Guidance_Network_for_Salient_Object_Detection_ICCV_2019_paper.pdf 當前方法的問題 ...
論文地址:https://arxiv.org/pdf/1611.04849v4.pdf 當前方法的問題 整體嵌套邊緣檢測模型(HED)明確地處理了尺度空間問題,在邊緣檢測方面比一般FCN模型有 ...
This post summarizes a comprehensive survey paper on deep learning for anomaly detection — “Deep Learning for Anomaly Detection: A Review ...