學習鏈接:https://www.shiyanlou.com/courses/809 首先切換用戶:su hadoophadoop 進入opt目錄cd /opt 第一次使用時,最好先把core- ...
一 Spark SQL概述 . 什么是Spark SQL Spark SQL是Spark用來處理結構化數據的一個模塊,它提供了一個編程抽象叫做DataFrame並且作為分布式SQL查詢引擎的作用。 Hive是將Hive SQL轉換成MapReduce然后提交到集群上執行,大大簡化了編寫MapReduce的程序的復雜性,由於MapReduce這種計算模型執行效率比較慢。所有Spark SQL的應運而 ...
2019-06-22 18:25 0 552 推薦指數:
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最近一直在銀行做歷史數據平台的項目,目前整個項目處於收尾的階段,也好有時間整理下在項目中的一些收獲。 該歷史數據平台使用spark+Nosql架構了,Nosql提供了海量數據的實時查詢,而spark提供了sql支持,最開始給客戶設計方案的時候,對spark sql也不是很熟悉,只知道 ...
命令行查詢流程2.2 IDEA 創建 Spark SQL 程序第3章 Spark SQL 解析3.1 ...
Spark SQL原理解析前言: Spark SQL源碼剖析(一)SQL解析框架Catalyst流程概述 Spark SQL源碼解析(二)Antlr4解析Sql並生成樹 Analysis階段概述 首先,這里需要引入一個新概念,前面介紹SQL parse階段,會使用antlr4,將一條SQL ...
如何能更好的運用與監控sparkSQL?或許我們改更深層次的了解它深層次的原理是什么。之前總結的已經寫了傳統數據庫與Spark的sql解析之間的差別。那么我們下來直切主題~ 如今的Spark已經支持多種多樣的數據源的查詢與加載,兼容了Hive,可用JDBC的方式或者ODBC來連接 ...
Spark SQL原理解析前言: Spark SQL源碼剖析(一)SQL解析框架Catalyst流程概述 Spark SQL源碼解析(二)Antlr4解析Sql並生成樹 Spark SQL源碼解析(三)Analysis階段分析 前面已經介紹了SQL parse,將一條SQL語句使用 ...
Spark SQL模塊,主要就是處理跟SQL解析相關的一些內容,說得更通俗點就是怎么把一個SQL語句解析成Dataframe或者說RDD的任務。以Spark 2.4.3為例,Spark SQL這個大模塊分為三個子模塊,如下圖所示 其中Catalyst可以說是Spark內部專門用來解析SQL ...
聚類算法是機器學習中的一種無監督學習算法,它在數據科學領域應用場景很廣泛,比如基於用戶購買行為、興趣等來構建推薦系統。 核心思想可以理解為,在給定的數據集中(數據集中的每個元素有可被觀察的n個屬性),使用聚類算法將數據集划分為k個子集,並且要求每個子集內部的元素之間的差異度盡可能低,而不同子集 ...