基本操作Spark SQL中的DataFrame類似於一張關系型數據表。在關系型數據庫中對單表或進行的查詢操作,在DataFrame中都可以通過調用其API接口來實現。可以參考,Scala提供的DataFrame API。 本文中的代碼基於Spark-1.6.2的文檔實現 ...
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2019-06-20 17:44 0 810 推薦指數:
基本操作Spark SQL中的DataFrame類似於一張關系型數據表。在關系型數據庫中對單表或進行的查詢操作,在DataFrame中都可以通過調用其API接口來實現。可以參考,Scala提供的DataFrame API。 本文中的代碼基於Spark-1.6.2的文檔實現 ...
Spark SQL中的DataFrame類似於一張關系型數據表。在關系型數據庫中對單表或進行的查詢操作,在DataFrame中都可以通過調用其API接口來實現。可以參考,Scala提供的DataFrame API。 本文中的代碼基於Spark-1.6.2的文檔實現 ...
有類型操作 1.轉換類型的操作 轉換類型的操作主要包含:flatMap、map、mapPartitions、transform、as (1)flatMap 方法描述:通過 flatMap 可以將一條數據轉為一個數組, 后再展開這個數組放入 Dataset (2)map 方法描述 ...
組合(join) Dataframe的邏輯操作 重命名字段名 添加字段 拆分字 ...
在聚合操作中,需要指定鍵或分組方式,以及指定如何轉換一列或多列數據的聚合函數。s 除了處理任意類型的值之外,Spark還可以創建以下分組類型: 最簡單的分組通過在select語句中執行聚合來匯總整個DataFrame “group by”指定一個或者多個key也可以指定一個或者多個聚合 ...
spark dataframe派生於RDD類,但是提供了非常強大的數據操作功能。當然主要對類SQL的支持。 在實際工作中會遇到這樣的情況,主要是會進行兩個數據集的篩選、合並,重新入庫。 首先加載數據集,然后在提取數據集的前幾行過程中,才找到limit的函數。 而合並就用到union函數 ...
dycopy :http://blog.csdn.net/dabokele/article/details/52802150 Spark SQL中的DataFrame類似於一張關系型數據表。在關系型數據庫中對單表或進行的查詢操作,在DataFrame中都可以通過調用其API接口來實現 ...
文章目錄 DSL語法 概述 實例操作 SQL語法 概述 實例操作 DSL語法 概述 1.查看全表數據 —— DataFrame.show 2.查看部分字段 ...